https://image.pollinations.ai/prompt/{YOUR_PROMPT}?{PARAMETERS}

[主体], [风格], [光线], [氛围], [构图], [画质修饰词]

一位父亲迎接美好假期，温暖的黄金时段光线，带有节日装饰的温馨室内背景，8K分辨率，细节丰富，电影级景深

# 基础生成
curl "https://image.pollinations.ai/prompt/A_serene_mountain_landscape" -o mountain.jpg

# 带参数生成
curl "https://image.pollinations.ai/prompt/A_serene_mountain_landscape?width=1920&height=1080&model=flux&seed=42" -o mountain-hd.jpg

import requests
from urllib.parse import quote

def generate_image(prompt, output_file, width=1920, height=1080, model="flux", seed=None):
    """
    使用Pollinations.ai生成图片并保存到文件
    
    参数:
        prompt: 要生成的图片描述
        output_file: 图片保存路径
        width: 图片宽度（像素）
        height: 图片高度（像素）
        model: AI模型（'flux', 'turbo', 'stable-diffusion'）
        seed: 可选参数，用于结果复现
    """
    # 对提示词进行URL编码
    encoded_prompt = quote(prompt)
    url = f"https://image.pollinations.ai/prompt/{encoded_prompt}"
    
    # 构建参数
    params = {
        "width": width,
        "height": height,
        "model": model,
        "nologo": "true"
    }
    if seed:
        params["seed"] = seed
    
    # 生成并保存
    print(f"生成中: {prompt[:50]}...")
    response = requests.get(url, params=params)
    
    if response.status_code == 200:
        with open(output_file, "wb") as f:
            f.write(response.content)
        print(f"✓ 已保存到 {output_file}")
        return True
    else:
        print(f"✗ 错误: {response.status_code}")
        return False

# 使用示例
generate_image(
    prompt="一位父亲迎接美好假期，温暖光线，节日装饰",
    output_file="holiday_father.jpg",
    width=1920,
    height=1080,
    model="flux",
    seed=12345
)

prompts = [
    "父亲在前门的写实照片，温暖光线，节日装饰",
    "父亲在雪地中的数字插画，梦幻冬日仙境，迪士尼风格",
    "父子的极简剪影，节日烟花，扁平化设计"
]

for i, prompt in enumerate(prompts):
    generate_image(
        prompt=prompt,
        output_file=f"variant_{i+1}.jpg",
        width=1920,
        height=1080,
        model="flux"
    )

import json
from datetime import datetime

metadata = {
    "prompt": prompt,
    "model": "flux",
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "seed": 12345,
    "output_file": "holiday_father.jpg",
    "timestamp": datetime.now().isoformat()
}

with open("generation_metadata.json", "w") as f:
    json.dump(metadata, f, indent=2)

generate_image(
    prompt="日落时分的宁静山地景观，16:9宽幅，极简风格，蓝色调柔和渐变，简洁线条，现代美学",
    output_file="hero-image.jpg",
    width=1920,
    height=1080,
    model="flux"
)

generate_image(
    prompt="未来感仪表盘UI，1:1正方形，简洁界面，柔和光线，专业质感，深色主题，微妙发光效果",
    output_file="product-thumb.jpg",
    width=1024,
    height=1024,
    model="flux"
)

generate_image(
    prompt="SaaS初创公司的LinkedIn横幅，现代渐变背景，抽象几何图形，紫蓝色调，左侧预留文字空间",
    output_file="linkedin-banner.jpg",
    width=1584,
    height=396,
    model="flux"
)

# 使用不同种子值生成同提示词的4种变体
base_prompt = "一位父亲迎接美好假期，电影级光线"

for seed in [100, 200, 300, 400]:
    generate_image(
        prompt=base_prompt,
        output_file=f"variation_seed_{seed}.jpg",
        width=1920,
        height=1080,
        model="flux",
        seed=seed
    )

generate_image(prompt="...", seed=12345, ...)  # 每次输出都相同

# Instagram: 1:1
generate_image(prompt="...", width=1080, height=1080)

# LinkedIn横幅: ~4:1
generate_image(prompt="...", width=1584, height=396)

# YouTube缩略图: 16:9
generate_image(prompt="...", width=1280, height=720)

prompt = "包含品牌色深蓝色#2563EB和紫色#8B5CF6的景观图"

import time

def generate_with_retry(prompt, output_file, max_retries=3):
    for attempt in range(max_retries):
        if generate_image(prompt, output_file):
            return True
        print(f"重试 {attempt + 1}/{max_retries}...")
        time.sleep(2)
    return False

## 图片生成报告

### 请求信息
- **提示词**：[完整提示词文本]
- **模型**：flux
- **尺寸**：1920x1080
- **种子值**：12345

### 输出文件
1. `hero-image-v1.jpg` - 主要变体
2. `hero-image-v2.jpg` - 替代风格
3. `hero-image-v3.jpg` - 不同光线效果

### 元数据
- 生成时间：2026-02-13T14:30:00Z
- 迭代次数：3
- 选中版本：hero-image-v1.jpg

### 使用说明
- 最佳用途：网站首页横幅
- 格式：JPEG，1920x1080
- 可复现：是（种子值：12345）

# 1. Claude：生成提示词和脚本
# 2. Codex：执行生成任务
bash -c "python generate_images.py"

# 3. Gemini：审核输出结果
ask-gemini "@outputs/ 分析生成图片的品牌一致性"