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AI Agent实战工作流与生产力技巧。提供命令行、快捷键、Git集成、MCP运用、会话管理等日常开发工作的优化模式。
npx skill4agent add supercent-io/skills-template agentic-workflow| 命令 | 功能 | 使用时机 |
|---|---|---|
| 自动生成CLAUDE.md初稿 | 新项目启动时 |
| 显示令牌使用量/重置时间 | 每次会话开始时 |
| 清空对话内容 | 上下文污染时、新任务启动时 |
| 上下文窗口X-Ray | 性能下降时 |
| 复制整个对话 | A/B对比实验、备份时 |
| MCP服务器管理 | 启用/禁用MCP时 |
| 无需Claude处理立即执行 | 快速状态检查时 |
| 命令 | 功能 |
|---|---|
| 启动对话 |
| 添加文件上下文 |
| 选择模型 |
| 命令 | 功能 |
|---|---|
| 启动对话 |
| 执行命令 |
| 快捷键 | 功能 | 重要度 |
|---|---|---|
| 立即撤销最后操作 | 最高 |
| 搜索历史提示词 | 高 |
| 切换计划模式 | 高 |
| 接受提示词建议 | 中 |
| 转入后台 | 中 |
| 外部编辑器编辑 | 低 |
| 快捷键 | 功能 |
|---|---|
| 移至行首 |
| 移至行尾 |
| 删除前一个单词 |
| 删除至行首 |
| 删除至行尾 |
# 继续上一次对话
claude --continue
# 恢复指定会话
claude --resume <session-name>
# 对话中命名
/rename stripe-integration# ~/.zshrc 或 ~/.bashrc
alias c='claude'
alias cc='claude --continue'
alias cr='claude --resume'
alias g='gemini'
alias cx='codex'"请分析变更内容并撰写合适的提交信息后完成提交""请基于当前分支的变更内容创建draft PR。标题需概括变更内容，正文中请以列表形式列出主要变更点。"# 同时处理多个分支
git worktree add ../myapp-feature-auth feature/auth
git worktree add ../myapp-hotfix hotfix/critical-bug
# 每个worktree中独立运行AI会话
标签页1: ~/myapp-feature-auth → 新功能开发
标签页2: ~/myapp-hotfix → 紧急Bug修复
标签页3: ~/myapp (main) → 维护主分支1. "请执行gh pr checkout 123并总结该PR的变更内容"
2. "请分析src/auth/middleware.ts文件的变更点，检查是否存在安全问题或性能隐患"
3. "有没有更高效的方法来优化这段逻辑？"
4. "请应用你提出的改进方案并执行测试"| MCP服务器 | 功能 | 用途 |
|---|---|---|
| Playwright | 控制网页浏览器 | E2E测试 |
| Supabase | 数据库查询 | 直接访问数据库 |
| Firecrawl | 网页爬取 | 数据收集 |
| Gemini-CLI | 大容量分析 | 1M+令牌分析 |
| Codex-CLI | 执行命令 | 构建、部署 |
# Gemini: 大容量分析
> ask-gemini "@src/ 分析整个代码库结构"
# Codex: 执行命令
> shell "docker-compose up -d"
> shell "npm test && npm run build"# 禁用未使用的MCP
/mcp
# 推荐数值
# - MCP服务器：少于10个
# - 激活工具：少于80个[Claude] 制定计划 → [Gemini] 分析/调研 → [Claude] 编写代码 → [Codex] 执行/测试 → [Claude] 汇总结果1. [Claude] 基于Skill设计API规范
2. [Gemini] ask-gemini "@src/ 分析现有API模式" - 大容量代码库分析
3. [Claude] 基于分析结果实现代码
4. [Codex] shell "npm test && npm run build" - 测试及构建
5. [Claude] 生成最终报告"请采用TDD方式工作。先编写失败的测试用例，再编写能通过该测试的代码。"
# AI将执行：
# 1. 编写失败的测试用例
# 2. git commit -m "Add failing test for user auth"
# 3. 编写满足测试要求的最简代码
# 4. 执行测试 → 确认通过
# 5. git commit -m "Implement user auth to pass test"FROM ubuntu:22.04
RUN apt-get update && apt-get install -y \
curl git tmux vim nodejs npm python3 python3-pip
RUN curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | sh
WORKDIR /workspace
CMD ["/bin/bash"]# 构建并运行容器
docker build -t ai-sandbox .
docker run -it --rm \
-v $(pwd):/workspace \
-e ANTHROPIC_API_KEY=$ANTHROPIC_API_KEY \
ai-sandbox
# 在容器内执行实验性操作/context # 查看使用情况
/clear # 清空上下文
# 或生成HANDOFF.md后开启新会话Esc Esc # 立即撤销最后操作# 查看MCP/工具数量
/mcp
# 禁用不必要的MCP
# 清空上下文=== 必备命令 ===
/clear 清空上下文
/context 查看使用情况
/usage 查看令牌
/init 生成项目说明文件
!command 立即执行
=== 快捷键 ===
Esc Esc 撤销操作
Ctrl+R 搜索历史记录
Shift+Tab×2 切换计划模式
Ctrl+B 转入后台
=== CLI参数 ===
--continue 继续对话
--resume 恢复会话
-p "prompt" 无头模式
=== Multi-Agent分工 ===
Claude 计划/代码生成
Gemini 大容量分析
Codex 命令执行
=== 问题排查 ===
上下文过载 → /clear
撤销操作 → Esc Esc
性能下降 → 用/context查看