GPT-Image2 风格库

示例输出

用 gpt-image-2-style-library 技能生成城市生命系统图谱

参考资料

• 在选择模板或样式前，请阅读

  references/style-library.md

  。
• 参考资料由仓库中的

  data/style-library.json

  生成。
• 当涉及模板名称、分类、封面或风格标签时，优先参考该资料而非依赖记忆。

工作流程

1. 检测用户使用的语言，并以该语言回复。
2. 确定用户的目标输出类型：产品、海报、UI、信息图、品牌、照片、插画、角色、场景、历史素材、文档或特殊任务。
3. 按以下顺序匹配请求：模板分类、视觉风格标签、场景标签，然后是最接近的示例案例。
4. 如果某一模板明显最匹配，则直接使用；若多个模板都合适，则提供2-3个选项并附上简短理由，请求用户选择。
5. 结合以下模块构建最终提示词：
   • 主题与任务
   • 构图与布局
   • 视觉风格与材质
   • 文字与标签要求
   • 宽高比与输出格式
   • 约束条件与负面细节
6. 包含所选模板名称及任何有用的示例案例ID。

输出默认规则

• 首先提供可复制的提示词。
• 约束条件需具体明确：确切文本、宽高比、清晰可读的标签、布局层级以及需避免的瑕疵。
• 对于中文请求，最终提示词默认使用中文，除非用户要求英文。
• 对于英文请求，最终提示词默认使用英文，除非用户要求中文。
• 当用户请求多个概念时，复用同一模板，仅调整主题、构图、配色及场景。

维护说明

npm run generate:style-skill

npm run install:skill