analyze-project

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用于深度学习研究仓库的Rigor Analyze / Rigor Audit只读技能。适用于用户想要读取并理解仓库、检查模型结构与训练或推理入口、查看配置和插入点，或标记可疑实现模式且无需修改代码或运行繁重任务的场景。不适用于主动命令执行、大规模重构、推测性代码适配或自动bug修复。

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深度学习仓库代码分析只读审计模型检查AI Skill

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analyze-project

将此作为Rigor Analyze / Rigor Audit只读技能使用。为保持兼容性，已安装的slug仍为
analyze-project
。
请遵循
../../references/agent-operating-principles.md
中的共享操作原则；此技能应指导只读分析，同时不限制模型针对特定项目的推理能力。

适用场景

  • 用户希望在修改深度学习仓库前先了解其内容。
  • 用户需要一份模型结构、训练入口、推理入口及配置关系的映射图。
  • 用户需要关于潜在插入点或可疑实现模式的保守建议。
  • 用户明确要求只读分析，而非繁重的执行操作。

不适用场景

  • 主要任务是执行失败命令或调试回溯信息时。
  • 用户仅需要环境设置或资产下载时。
  • 用户需要推测性适配或大范围探索性补丁时。
  • 任务为通用文献总结而非仓库分析时。

明确边界

  • 此技能以只读为主。
  • 可运行轻量级静态检查工具。
  • 不会修改仓库代码。
  • 不负责最终的复现输出结果。
  • 应将可疑模式标记为启发式判断，而非已确认的bug。

输出预期

  • analysis_outputs/SUMMARY.md
  • analysis_outputs/RISKS.md
  • analysis_outputs/status.json

注意事项

请使用
references/analysis-policy.md
和共享的
references/research-pitfall-checklist.md
。