developing-genkit-dart

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为Genkit Dart SDK生成代码并提供文档支持。适用于用户需要在Dart中构建AI Agent、使用Genkit工作流，或在Dart/Flutter应用中集成大语言模型（LLM）的场景。

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添加于2026-03-12

NPX安装

npx skill4agent add firebase/agent-skills developing-genkit-dart

Genkit Dart是一款面向Dart的AI SDK，提供代码生成、结构化输出、工具、工作流和AI Agent的统一接口。

如果您需要关于初始化Genkit（

Genkit()

）、生成功能（

ai.generate

）、工具定义（

ai.defineTool

）、工作流（

ai.defineFlow

）、嵌入（

ai.embedMany

）、流式传输或调用远程工作流端点的帮助，请查阅核心框架参考文档： references/genkit.md

Genkit CLI提供本地开发UI，用于运行工作流、追踪执行过程、测试模型以及评估输出结果。

检查用户是否已安装：

genkit --version

安装方法：

bash

curl -sL cli.genkit.dev | bash # 原生CLI
# 或
npm install -g genkit-cli # 通过npm安装

使用方式： 将运行命令包裹在

genkit start

中，以启用Genkit开发者UI和追踪功能：

bash

genkit start -- dart run main.dart

Genkit依赖大量插件来执行生成式AI操作、对接外部大语言模型或托管Web服务器。

当用户需要使用任何特定插件时，请务必参考下方对应的参考文档。当您需要了解插件的具体初始化参数、工具、模型和使用模式时，请加载对应的参考文档：

插件名称	参考链接	描述
`genkit_google_genai`	references/genkit_google_genai.md	用于Google Gemini插件接口的使用。
`genkit_anthropic`	references/genkit_anthropic.md	用于Anthropic插件接口，支持Claude模型。
`genkit_openai`	references/genkit_openai.md	用于OpenAI插件接口，支持GPT模型、Groq及自定义兼容端点。
`genkit_middleware`	references/genkit_middleware.md	用于实现特定Agent行为的工具： `filesystem` 、 `skills` 和 `toolApproval` 中断。
`genkit_mcp`	references/genkit_mcp.md	用于模型上下文协议（Model Context Protocol）集成（服务端、主机及客户端功能）。
`genkit_chrome`	references/genkit_chrome.md	用于在Chrome浏览器中通过Prompt API本地运行Gemini Nano。
`genkit_shelf`	references/genkit_shelf.md	用于通过Dart Shelf在HTTP上集成Genkit工作流操作。
`genkit_firebase_ai`	references/genkit_firebase_ai.md	用于Firebase AI插件接口（通过Vertex AI调用Gemini API）。

当您在工具、工作流和提示词中定义 schema 映射时，必须使用schemantic库。要了解如何使用schemantic，请务必阅读references/schemantic.md，学习如何实现类型安全的生成式Dart代码。当您遇到

@Schema()

、

SchemanticType

或带

前缀的类时，这一点尤为重要。Genkit Dart的所有数据模型都依赖schemantic，因此掌握它是使用Genkit Dart的关键技能。