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共找到 573 个 Skills
这是训练营第6阶段内容：制作可运行的单HTML原型后，以静态保留或动态应用的方式在Codex Sites上公开部署，生成团队专属URL。此技能仅在用户主动调用时使用，不会在常规对话中自动触发。
将近期Claude Code和Codex会话整理为一份经过审核的secondbrain拉取请求。
仅适用于Codex的伯克希尔AI投资研究报告写作与布局模板。当Codex创建、改写、修订或点评公司/行业/基金研究报告时使用，尤其适用于需要财务严谨性、清晰的商业逻辑、逆向分析、估值到行动的指导、针对特定投资者的建议、简洁排版以及明确买入/持有/卖出信号的长篇Markdown报告。请勿使用此工具修改Claude Code斜杠命令源文件。
协调Codex子代理完成复杂的多步骤工作。需要Codex协作工具以及文中列出的Luna、Terra和Sol模型系列。当请求涉及以下场景时，请主动使用：两个或多个可分离的工作流；仓库探索加实现或验证；跨日志、代码和实时系统的生产环境诊断；PR或发布评审；多源分析或研究；或者不会阻塞用户沟通的长时间运行的测试、传输、工作流和监控任务。将有界叶子任务分配给Luna，将协作或高风险任务分配给Terra或Sol。仅跳过琐碎的单步骤或紧密顺序的任务。
将codex CLI（gpt-sol）作为执行器协调代码实现流程，包含审查-修复环节，最终提交PR。适用于用户要求将代码实现或执行任务委托给codex、sol或gpt-sol，或是需要将审查结果反馈至codex会话的场景。
在工作必须持续推进时协调用户可见的Codex对话。恢复闲置对话，自动修复失败的检查和存在合并冲突的pull request，并上报需要操作人员关注的对话。排除后台会话。
使用Agent Pulse检查Hermes、Claude Code、Codex、DeepSeek、OpenClaw、Copilot、Aider、Qwen、OpenCode、Goose、Cursor、Antigravity和Amp日志中的本地AI-agent活动。当用户询问AI-agent会话、令牌、工具/搜索调用、模型使用情况、估算成本、预算、预测、健康检查、报告、设置诊断、Web/API/指标导出或MCP集成相关问题时使用。
通过OpenAI Docs MCP服务器，使用CLI（curl/jq）查询OpenAI开发者文档。当任务涉及OpenAI API（Responses、Chat Completions、Realtime等）、OpenAI SDK、ChatGPT Apps SDK、Codex、MCP集成、端点模式、参数、限制或迁移，且你需要最新的官方指导时，请使用此工具。
JEO — 集成AI Agent编排技能。通过ralph+plannotator制定计划，team/bmad执行任务，agent-browser验证浏览器操作，任务完成后自动清理worktree。支持Claude、Codex、Gemini CLI、OpenCode全平台。需安装组件：ralph、omc、omx、ohmg、bmad、plannotator、agent-browser。
面向非开发者用户的结构化研究总结Agent技能。可处理学术论文、网页文章、报告及文档，提取关键发现、生成对比分析并生成格式规范的引用。适用场景：用户需要总结研究论文、对比多个来源、从文档中提取引用或创建结构化研究简报。支持Claude Code、Codex、Gemini CLI和OpenClaw插件。
规范驱动的开发流水线编排器。给定URL或文本描述，可自动生成规范、实现代码、运行codex审查、应用安全门禁、执行测试、同步文档，并通过Telegram发送通知。触发关键词：/start-workflow、start workflow、build feature、implement feature、spec-driven、start pipeline。
自动在哈萨克斯坦（kz1-a，卡拉干达）的全新Yandex Cloud虚拟机（VM）上部署OpenClaw机器人。仅向用户请求两项信息——Telegram机器人令牌，以及三种大语言模型（LLM）访问方式中的一种（Anthropic API密钥、OpenRouter API密钥，或通过ChatGPT Plus/Pro订阅的OpenAI Codex OAuth），之后将自动完成虚拟机创建、系统加固、OpenClaw安装、CEO AI OS工作区初始化、Telegram配对、chat_id自动检测以及机器人回复验证。用户仅需执行另外两项操作：在Telegram中按下一次/start，以及（若选择Codex方式）在auth.openai.com上确认设备代码。当用户提及“将OpenClaw安装到Yandex Cloud”“将OpenClaw部署到YC哈萨克斯坦”“在YC KZ中设置我的CEO机器人”“我在OpenClaw工作坊，需要自己的机器人”“为OpenClaw创建Yandex Cloud虚拟机”或类似表述时，使用本技能。面向非DevOps用户（创始人、CEO、营销负责人），端到端流程约15分钟。支持两种Yandex Cloud访问模式——方案A（用户通过OAuth使用自己的YC哈萨克斯坦账户）和方案B（由工作坊组织者提供的工作坊密钥包，供没有自有YC账户的参与者使用）。模式会根据输入自动检测。若要在本地机器安装OpenClaw，请使用本仓库中的openclaw/install.sh。配套技能openclaw-guide是必需的；prepare-yc-workshop是对应的组织者端技能，用于生成方案B中使用的密钥包；openclaw-user-onboarding会在步骤5后自动调用，收集用户的五项基本信息（身份、关注点、沟通风格、使用工具、避坑指南）并写入USER.md，确保机器人从第一条消息开始就能提供有用的服务。