Deep Learner

Workflow

Step 1: Detect Input

• If user provides a URL → use

  WebFetch

  to retrieve content
• If URL fails → ask user to paste text directly
• If user provides text → use directly

Step 2: Choose Level

AskUserQuestion

Bạn muốn học ở mức độ nào?
- quick: Nắm nhanh ý chính (~2-3 trang)
- medium: Hiểu đủ sâu để áp dụng (~5-8 trang) (Recommended)
- deep: Hiểu thấu đáo, phản biện (~10-15 trang)

Step 3: Choose Save Location

AskUserQuestion

./learning-notes/

Step 4: Analyze & Generate

Step 5: Save File

{topic-slug}-{YYMMDD}-{HHMM}.md

learning-notes/atomic-habits-chapter-1-260213-1430.md

Level → Phase Mapping

Phase Instructions

Phase 0 — Chuẩn bị

[medium, deep]

• AI gợi ý context dựa trên tiêu đề/chủ đề
• Tạo 2-3 reflection prompts với

  > [Ghi câu trả lời của bạn ở đây]

• Gợi ý: "Bạn đã biết gì về chủ đề này?", "Kỳ vọng gì khi đọc?"

Phase 1 — Tổng quan

[quick, medium, deep]

• Mục đích & bài toán nội dung giải quyết
• Cấu trúc nội dung (content map)
• Luồng logic của tác giả
• Bản đồ vị trí: Nội dung nằm ở đâu trong hệ thống kiến thức lớn hơn?
• Mối liên hệ giữa các phần

Phase 2 — Đào sâu

[medium, deep]

• 2.1 Khái niệm trọng tâm — mỗi concept dùng What/Why/How/Example
• 2.2 Kết nối kiến thức — AI gợi ý liên hệ + reflection prompts
• 2.3 Ứng dụng thực tế — AI đề xuất ứng dụng + reflection prompts

Phase 3 — Kiểm chứng

[deep]

• Đánh giá bằng chứng/nguồn trích dẫn
• Phân tích độ tin cậy
• Flag thông tin cần fact-check
• Đánh giá tính thời sự

Phase 4 — Góc nhìn đa chiều

[deep]

• 4.1 Phản biện: điểm yếu, thiên kiến tác giả
• 4.2 Góc nhìn khác: chuyên gia phản biện, so sánh quan điểm
• 4.3 Giới hạn áp dụng: khi nào KHÔNG phù hợp, điều kiện tiên quyết, rủi ro

Phase 5 — Đúc kết

[quick, medium, deep]

• 5.1 Tổng hợp: tư tưởng cốt lõi, 3 keywords, giải thích cho người chưa biết
• 5.2 Sơ đồ hóa: Mermaid diagram visualize cấu trúc ý chính
• 5.3 Cam kết hành động

  [medium, deep]

  : reflection prompts với AI gợi ý

Reflection Prompt Pattern

1. Câu hỏi AI gợi ý (in nghiêng)
2. Khoảng trống để user điền

*AI gợi ý: Kiến thức này liên hệ thế nào với công việc hiện tại của bạn?*
> [Ghi câu trả lời của bạn ở đây]

Edge Cases

• Nội dung >10000 từ: Recommend chia nhỏ theo chapter/section
• Nội dung <500 từ: Auto-suggest level quick
• URL không fetch được: Fallback yêu cầu paste text
• Nội dung không phải text (video/image): Suggest dùng transcript hoặc

  ai-multimodal

  trước

Constraints

• Output tiếng Việt, giữ thuật ngữ gốc (technical terms)
• Template là guideline, AI tự adaptive theo nội dung
• Không thêm thông tin ngoài nội dung gốc (trừ context positioning ở Phase 1)
• Mermaid diagram phải đúng syntax, tối đa 10-15 nodes
• Reflection prompts: AI gợi ý hướng suy nghĩ, không trả lời thay user