perspective_transform

When to use

opencv_contour_detection

Instructions

1. Ordenar los 4 puntos esquina: top-left, top-right, bottom-right, bottom-left.
2. Calcular dimensiones del documento rectificado:

   maxWidth = max(distance(br, bl), distance(tr, tl))

   .
3. Definir puntos destino:

   dst = np.array([[0,0],[maxWidth,0],[maxWidth,maxHeight],[0,maxHeight]])

   .
4. Calcular matriz de transformación:

   M = cv2.getPerspectiveTransform(src_pts, dst_pts)

   .
5. Aplicar transformación:

   warped = cv2.warpPerspective(img, M, (maxWidth, maxHeight))

   .
6. Verificar que el resultado tiene las proporciones esperadas del tipo de documento (DNI: 85.6mm × 54mm = ratio 1.585).

Notes

• Proporciones de referencia: DNI español (ID-1): 85.6 × 54mm; Pasaporte: 125 × 88mm.
• Un ratio muy diferente al esperado puede indicar documento falso o imagen incorrecta.