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perspective_transform

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Original

English
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Translation

Chinese

perspective_transform

perspective_transform

La transformación de perspectiva (homografía) rectifica la imagen del documento para que aparezca como si hubiera sido fotografiado perfectamente de frente, mejorando la calidad del OCR y face match.
透视变换（单应性变换）可对文档图像进行校正，使其看起来像是完全正对拍摄的效果，从而提升OCR和人脸匹配的质量。

When to use

适用场景

Usar inmediatamente después de detectar los 4 vértices del documento con 
opencv_contour_detection
.
在使用
opencv_contour_detection
检测到文档的4个顶点后可立即使用。

Instructions

使用说明

  1. Ordenar los 4 puntos esquina: top-left, top-right, bottom-right, bottom-left.
  2. Calcular dimensiones del documento rectificado: 
    maxWidth = max(distance(br, bl), distance(tr, tl))
    .
  3. Definir puntos destino: 
    dst = np.array([[0,0],[maxWidth,0],[maxWidth,maxHeight],[0,maxHeight]])
    .
  4. Calcular matriz de transformación: 
    M = cv2.getPerspectiveTransform(src_pts, dst_pts)
    .
  5. Aplicar transformación: 
    warped = cv2.warpPerspective(img, M, (maxWidth, maxHeight))
    .
  6. Verificar que el resultado tiene las proporciones esperadas del tipo de documento (DNI: 85.6mm × 54mm = ratio 1.585).
  1. 对4个角点进行排序：左上、右上、右下、左下。
  2. 计算校正后文档的尺寸：
    maxWidth = max(distance(br, bl), distance(tr, tl))
    。
  3. 定义目标点：
    dst = np.array([[0,0],[maxWidth,0],[maxWidth,maxHeight],[0,maxHeight]])
    。
  4. 计算变换矩阵：
    M = cv2.getPerspectiveTransform(src_pts, dst_pts)
    。
  5. 应用变换：
    warped = cv2.warpPerspective(img, M, (maxWidth, maxHeight))
    。
  6. 验证结果是否符合对应文档类型的预期比例（身份证：85.6mm × 54mm = 比例1.585）。

Notes

注意事项

  • Proporciones de referencia: DNI español (ID-1): 85.6 × 54mm; Pasaporte: 125 × 88mm.
  • Un ratio muy diferente al esperado puede indicar documento falso o imagen incorrecta.
  • 参考比例：西班牙身份证（ID-1）：85.6 × 54mm；护照：125 × 88mm。
  • 如果比例与预期值相差过大，可能表示文档为伪造或图像不正确。