viral-forge — 爆款内容生产器

When to activate

• 中文：

  爆款标题

  /

  写一条小红书笔记

  /

  抖音脚本

  /

  微博热搜文案

  /

  B站标题

  /

  知乎回答开头

  /

  公众号开头

  /

  借势XX 写文案

  /

  蹭热点写一篇

  /

  给我写个爆款

• English：

  viral title

  /

  hook for X

  /

  write a viral post about X

  /

  xiaohongshu note

  /

  douyin script

小红书

xhs

抖音

douyin

tiktok-cn

B站

bilibili

微博

weibo

知乎

zhihu

公众号

wechat

gzh

Workflow

1. 锚定真实热点（grounding）
   • 如果用户给了具体新闻 / 事件 / 标题：直接进入第 2 步。
   • 如果用户只给了一个模糊话题（"写一条关于 AI 的小红书"）：先调用

     mcp__trendradar__get_latest_news(limit=30)

     获取近期真实角度；如果用户提到了某个参考事件，调用

     mcp__trendradar__find_related_news(reference_title="...")

     找关联角度。
   • 必须挑选 1-3 条真实新闻作为事实锚点，记录每条的 platform + 标题 + 时间，后续输出中要可追溯。
2. （可选）情绪基调判断
   • 当事件属于争议 / 社会 / 民生 / 娱乐塌房等敏感类，调用

     mcp__trendradar__analyze_sentiment

     判断 正向 / 负向 / 中性 哪个占主导。
   • 平台与情绪适配：
     • 负向主导 → 公众号 / 知乎 适合理性复盘；小红书 / 抖音 不要硬蹭，可换"避坑 / 观察"角度。
     • 正向主导 → 小红书 / 抖音 / B站 庆祝、玩梗、种草模式都可以。
     • 中性 → 走"信息差 / 干货 / 揭秘"路线最稳。
3. 加载平台规则
   • 阅读

     references/platform-playbook.md

     获取目标平台的字符上限、hook 模板、互动钩子。
   • 如果用户没指定平台，默认输出 小红书 + 抖音 + 微博 三套（覆盖度最高的组合）。
4. 加载标题模板
   • 阅读

     references/title-patterns.md

     ，挑选 3-5 个与本次事件 / 平台最匹配的模板。
   • 不同平台优先模板不同：
     • 小红书：痛点式 / 清单式 / 第二人称式 / 损失厌恶式
     • 抖音：悬念式 / 反转式 / 数字反差式 / 提问式
     • B站：对比式 / 反共识式 / 揭秘式 / 故事钩子式
     • 微博：情绪标签式 / 时代符号式 / 角色代入式
     • 知乎：反共识式 / 权威背书式 / 揭秘式
     • 公众号：共情式 / 警示式 / 时代符号式 / 解决方案式
5. 生成内容
   • 3-5 条标题变体，每条要标注用了哪个模板（如

     [反转式]

     [数字反差式]

     ）。
   • 1 套正文骨架（开篇 hook + 中段 3-5 个要点 + 收尾 CTA）。
   • 1 个开篇 hook（视频前 3 秒 / 文字首句必须勾住人）。
   • hashtag / 话题标签清单（数量符合平台规范）。
   • 1 个 CTA（评论 / 收藏 / 转发 / 三连 / 关注）。
6. 过 guardrail 自检（见下方 "Anti-clickbait + 合规 guardrails" 与 "Quality checklist"）
7. 返回给用户：按"每平台一个 block"的格式输出。

Per-platform output blocks

小红书

• 字符限制：标题 ≤ 20 字最佳（系统上限 20，超出会被截断），正文 ≤ 1000 字（实际 600-800 字阅读体验最好）。
• emoji：适度使用 2-5 个，集中在标题首尾、段首；过量会被识别为"营销号"。
• 结构模板：

  标题（≤20 字 + 1-2 个 emoji）
  
  首段 hook（1-2 句，制造痛点 / 反转 / 共鸣，让人想滑下去）
  
  痛点 1 / 亮点 1（小标题加粗或 emoji 引导）
  痛点 2 / 亮点 2
  痛点 3 / 亮点 3
  （建议 3-5 段，每段 2-4 行）
  
  收尾互动钩子（提问 / 求评论 / 抛话题）
  #话题1# #话题2# #话题3#（3-8 个）

• hashtag：3-8 个，混合大词（百万级）+ 中词（十万级）+ 长尾词。
• CTA：

  你也遇到过吗？评论区告诉我

  /

  点赞收藏 下次不迷路

  /

  蹲一个同款

  。

抖音

• 字符限制：视频文案（标题 / 简介）≤ 55 字；超过会被折叠，前 20 字最关键。
• 前 3 秒钩子：必须在第一句话就抛出反转 / 悬念 / 利益点（"我赌你不知道..." / "这件事 90% 的人做错了" / "别再 XXX 了，看完你就懂"）。
• 结构模板：

  视频标题（≤55 字，前 20 字是钩子）
  
  口播脚本：
  [0-3 秒] 钩子句（反转/悬念/利益点）
  [3-15 秒] 抛事实 / 抛冲突
  [15-45 秒] 展开 2-3 个要点（每点 1 句话，节奏快）
  [45-60 秒] 反转 / 升华 / CTA
  
  BGM 风格建议：（紧张 / 治愈 / 卡点 / 喜剧 / 悲情）
  画面节奏：每 3-5 秒切一次镜头，配字幕大字

• hashtag / 话题：3-5 个，必带 1 个大热点话题 + 1 个垂类标签。
• CTA：

  评论区告诉我你的看法

  /

  双击屏幕赞一下

  /

  关注我 不踩坑

  。

B站

• 字符限制：标题 ≤ 40 字（前 20 字是封面可见区），简介 ≤ 250 字。
• 标题套路：悬念 / 数字 / 反差 / "我把 X 给 Y 了"。
• 结构模板：

  标题（≤40 字，悬念 / 数字 / 反差）
  
  简介首句（即兴感、抛钩子，让人点进来）
  简介中段（2-3 句铺垫世界观 / 利益点）
  简介结尾（三连引导：一键三连 / 投币关注）
  
  视频脚本（如果做长视频）：
  开场 30 秒：自我介绍 + 钩子 + 本期收益（看完能得到什么）
  正片：分章节，每章节 2-5 分钟，章节间过渡有节奏点
  结尾：总结 + 三连 + 下期预告

• CTA：

  一键三连

  /

  投币关注 不迷路

  /

  评论区聊聊你的看法

  。

微博

• 字符限制：正文 ≤ 140 字（含 #话题# 和链接），是真硬限制。
• 结构模板：

  #话题入口# + 一句钩子（前 30 字最重要，列表页只显示这部分）
  + 1-2 句论据 / 信息
  + 互动问句结尾

• #话题#：1-2 个，必须用 # 包裹（系统识别），优先用已有的热搜词条。
• CTA：

  你怎么看？

  /

  转发让更多人看到

  /

  评论区蹲一波

  。
• 进阶：超过 140 字写"长微博"，但首句一定要在 140 字内抓人。

知乎回答

• 字符限制：单回答无硬上限（实际建议 800-3000 字），前 5 句决定折叠率。
• 首段 3-5 句：先给结论 / 反共识观点 / 一句金句，再展开论据。
• 结构模板：

  首段（3-5 句）：
  L1 反共识结论或一句金句（"不是 X，而是 Y"）
  L2 一句话给出最反直觉的事实
  L3 引出展开理由（"接下来我从 3 个维度说"）
  
  论据 1（小标题）
  论据 2（小标题）
  论据 3（小标题）
  
  收尾思考钩子：
  抛一个问题 / 留白 / 邀请评论补充
  来源 / 数据出处（在尾部列）

• CTA：

  如果对你有帮助 点个赞同

  /

  欢迎在评论区补充你的角度

  。

公众号头条

• 字符限制：标题 ≤ 64 字（双行，前 20 字是列表页可见区），首段决定打开率后的留存率。
• 标题双行结构：第一行制造紧迫 / 共情，第二行给具体信息。
• 结构模板：

  标题（≤64 字，双行结构）
  
  首段（共情 / 紧迫感 / 故事开场）：
  一句话场景代入 + 一句话引出主题
  
  子标题 1（一级小标题，加粗）
  正文 200-400 字
  子标题 2
  正文 200-400 字
  子标题 3
  正文 200-400 字
  
  结尾：
  升华 / 行动号召 / "在看 + 转发"引导

• CTA：

  点个在看 让更多人看到

  /

  转发给身边那个 XX 的朋友

  。

Anti-clickbait + 合规 guardrails

• 医疗 / 治疗效果断言（"根治 / 100% 治愈 / 替代医生 / 服用后立刻 XX"）—— 触发广告法、医疗广告审查。
• 个股 / 加密货币推荐（"XX 必涨 / 现在买 XX / 我的仓位"）—— 证券法、平台风控。
• 未公开消息断言（"内部消息 / 知情人士独家爆料"）—— 易被定性为造谣、内幕交易。
• 未经证实的指控 / 人身攻击（点名骂某人 / 未经判决称"罪犯"）—— 名誉权风险。
• 绝对化用语（"最 / 第一 / 唯一 / 最强"）若没有公开权威数据来源 —— 违反广告法第九条。

• 任何事实声明 → 标注新闻来源，格式：

  （来源：[平台] · [新闻标题] · [时间]，via trendradar）

  。
• 涉及人物 / 公司具体行为 → 引述要用"据报道 / 据 XX 媒体"的口吻，不要写成自己的断言。
• 涉及金额 / 数据 → 标注是公开报道还是估算。

• 金融类：

  做空

  暴跌

  内幕

  躺赚

  稳赚

  闭眼买

  退休金

  → 替换为

  观察

  回调

  公开消息

  参考

  。
• 医疗类：

  秘方

  根治

  特效

  替代医生

  → 替换为

  经验分享

  仅供参考

  咨询专业人士

  。
• 绝对类：

  最 / 唯一 / 第一 / 永远

  → 替换为

  相对较 / 目前看到 / 我个人觉得

  。
• 情绪类：

  震惊 / 惊爆 / 速看

  → 平台已识别为标题党，建议换成具体数字或场景。

Quality checklist before returning to user

• 标题 ≤ 平台字符上限？（小红书 20 / 抖音 55 / B站 40 / 微博 140 / 公众号 64）
• 开篇 hook 在前 3 秒 / 首句？（视频脚本必须；图文首段必须）
• hashtag 数量在平台合规区间？（小红书 3-8 / 抖音 3-5 / 微博 1-2 / B站 自定）
• 有明确 CTA？（评论 / 收藏 / 转发 / 三连 / 在看 / 关注 至少一个）
• 涉及事实声明的部分有标注 trendradar 来源？（平台 + 标题 + 时间）
• 是否触发风险词清单？（金融 / 医疗 / 绝对化 / 情绪夸大词）
• 是否有医疗 / 个股 / 未证实指控类断言？（必须移除或改写）
• 标题变体之间是否真的有差异化？（不要 5 条都是同一个套路换词）

Don'ts

• 不要把同一份标题复制粘贴给所有平台——平台调性、字数、hashtag 规则差异巨大，敷衍式输出会让用户立刻识别。
• 不要为了博眼球编造事件细节——事实只能来自 trendradar 真实新闻，描述性 / 场景化包装可以，但不能新增"她说 / 他承认"这类未发生的引述。
• 不要把热点蹭得跟自己业务毫无关联——硬蹭只会被平台限流 + 用户骂"标题党"。如果热点和用户业务方向差太远，要主动告诉用户"这条不适合蹭，建议换 XX 角度"。
• 不要在所有平台都上 emoji——知乎 / 公众号 / 微博偏严肃语境，emoji 会显得轻浮。emoji 的主战场是小红书和抖音字幕。
• 不要堆砌排比修辞当作内容——空话连篇会被 AI slop 检测器（公众号原创、知乎、抖音）识别后限流。

See also

• references/title-patterns.md

  —— 30+ 个经过验证的标题模板（公式 + 示例）。

• references/platform-playbook.md

  —— 各平台字符限制、hook 模板、互动钩子完整手册。

• ../docs/mcp-tools.md

  —— trendradar MCP 工具速查（get_latest_news / find_related_news / analyze_sentiment 等）。