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Automatically detect GPU vendor, find appropriate PyTorch container image, launch with correct mounts, and validate GPU functionality. Supports NVIDIA, Ascend, Metax, Iluvatar, and AMD/ROCm. Use when user says "setup container", "start pytorch container", or invokes /gpu-container-setup.
Use when computing orbits, planning maneuvers, propagating trajectories, or analyzing orbital perturbations for spacecraft or celestial bodies. Use when "orbit, trajectory, maneuver, delta-v, Hohmann, Keplerian, perturbation, J2, TLE, orbital elements, semi-major axis, eccentricity, inclination, RAAN, spacecraft propagation, Lambert solver, interplanetary, " mentioned.
Extrait un glossaire de langage ubiquitaire style DDD de la conversation en cours, signale les ambiguïtés et propose des termes canoniques. Sauvegarde dans UBIQUITOUS_LANGUAGE.md. À utiliser quand l'utilisateur veut définir des termes métier, construire un glossaire, durcir la terminologie, créer un langage ubiquitaire ou mentionne « domain model », « DDD », « glossaire » ou « langage ubiquitaire ».
Guide complet des bonnes pratiques React et Next.js couvrant l'optimisation des performances, l'architecture des composants, les patrons shadcn/ui, les animations Motion et les patrons modernes React 19+. À utiliser lors de l'écriture, la revue ou le refactoring de code React/Next.js. Se déclenche sur les tâches impliquant des composants React, des pages Next.js, du data fetching, des composants UI, des animations ou de l'amélioration de la qualité du code.
Boîte à outils complète pour la manipulation de PDF : extraction de texte et tableaux, création de nouveaux PDF, fusion/découpage de documents et gestion de formulaires. Quand Claude doit remplir un formulaire PDF ou traiter, générer ou analyser des documents PDF de manière programmatique et à grande échelle.
Neo4j Graph Data Science (GDS) plugin — graph projection, algorithm execution, execution modes (stream/stats/mutate/write), memory estimation, and the GDS Python client (graphdatascience v1.21). Use when running gds.pageRank, gds.louvain, gds.wcc, gds.fastRP, gds.knn, gds.betweenness, gds.nodeSimilarity, or any gds.* procedure; projecting named in-memory graphs with gds.graph.project or graph.project; chaining algorithms with mutate mode; computing node embeddings for ML; building recommendation systems with FastRP + KNN. Also triggers on GraphDataScience, GdsSessions, graph catalog operations, ML pipelines, node classification, link prediction. Does NOT cover Aura Graph Analytics serverless sessions — use neo4j-aura-graph-analytics-skill. Does NOT handle Cypher authoring — use neo4j-cypher-skill. Does NOT cover driver setup — use neo4j-driver-python-skill or other driver skill.
Convert single-node scripts to multi-node Slurm sbatch jobs and debug common multi-node failures. Covers srun-native vs uv run torch.distributed approaches, container setup, NCCL timeouts, OOM sizing for MoE models, and interactive allocation.
Tool-neutral CLI agent rules for TI MSPM0 development with Code Composer Studio, Keil/uVision, CMake/GCC/OpenOCD, SysConfig, and DriverLib. Use when an agent needs to inspect or modify MSPM0 projects, edit .syscfg configuration, avoid generated SysConfig/build files, use DriverLib APIs, validate SysConfig output, package reusable MSPM0 examples, or work on NUEDC-style MSPM0 embedded firmware.
FastAPI web framework patterns. Triggers on: fastapi, api endpoint, dependency injection, pydantic model, openapi, swagger, starlette, async api, rest api, uvicorn.
Smart dependency updates across ecosystems (npm/bun/pnpm, uv/poetry, cargo). Use when upgrading dependencies, fixing vulnerabilities, or performing proactive maintenance. Supports intelligent batching, risk assessment, and outcome tracking for continuous improvement.
Création, édition et analyse complète de tableurs avec support des formules, du formatage, de l'analyse de données et de la visualisation. Quand Claude doit travailler avec des tableurs (.xlsx, .xlsm, .csv, .tsv, etc.) pour : (1) Créer de nouveaux tableurs avec formules et formatage, (2) Lire ou analyser des données, (3) Modifier des tableurs existants en préservant les formules, (4) Analyse et visualisation de données dans les tableurs, ou (5) Recalculer des formules.
Python patterns for CLI tools, async concurrency, and backend services. Use when working with Python code, building CLI apps, FastAPI services, async with asyncio, background jobs, or configuring uv, ruff, ty, pytest, or pyproject.toml.