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使用此Skill操作Microsoft Foundry(Azure AI Foundry):从模型库部署AI模型、借助知识索引构建RAG应用、创建并评估AI Agent、管理RBAC权限与角色分配、管理配额和容量、创建Foundry资源。 适用场景:Microsoft Foundry、AI Foundry、模型部署、模型库、RAG、知识索引、创建Agent、评估Agent、Agent监控、创建Foundry项目、新建Foundry项目、配置Foundry、Foundry入门、部署Foundry基础设施、创建Foundry资源、创建AI Services、多服务资源、AIServices类型、注册资源提供程序、启用认知服务、配置AI Services账户、为Foundry创建资源组、RBAC、角色分配、托管标识、服务主体、权限、配额、容量、TPM、部署失败、QuotaExceeded。 不适用场景:Azure Functions(请使用azure-functions)、App Service(请使用azure-create-app)、通用Azure资源创建(请使用azure-create-app)。
npx skill4agent add microsoft/github-copilot-for-azure microsoft-foundry| 子Skill | 适用场景 | 参考文档 |
|---|---|---|
| project/create | 创建用于托管Agent和模型的新Azure AI Foundry项目。适用于Foundry入门或配置新基础设施时。 | project/create/create-foundry-project.md |
| resource/create | 使用Azure CLI创建Azure AI Services多服务资源(Foundry资源)。适用于需要精细控制手动部署AI Services资源时。 | resource/create/create-foundry-resource.md |
| models/deploy-model | 具备智能路由的统一模型部署。支持快速预设部署、完全自定义部署(版本/SKU/容量/RAI)以及跨区域容量发现。可路由至子Skill: | models/deploy-model/SKILL.md |
| agent/create/agent-framework | 使用Microsoft Agent Framework SDK创建AI Agent和工作流。支持单Agent和多Agent工作流模式,具备HTTP服务器和F5/调试支持。 | agent/create/agent-framework/SKILL.md |
| quota | 管理Microsoft Foundry资源的配额和容量。适用于检查配额使用情况、排查因配额不足导致的部署失败、申请配额提升或规划容量时。 | quota/quota.md |
| rbac | 管理Microsoft Foundry资源的RBAC权限、角色分配、托管标识和服务主体。适用于访问控制、权限审计和CI/CD配置。 | rbac/rbac.md |
💡 提示: 完整的入门流程:→project/create→agent/create。如果用户想要创建并部署Agent,请从agent/deploy开始,它可选择自动调用agent/create。agent/deploy
💡 模型部署: 所有部署场景均使用—— 它可在快速预设部署、完全自定义部署和跨区域容量发现之间智能路由。models/deploy-model