Codex子代理技能

生成自主子代理以卸载上下文密集型工作。子代理会消耗自身的tokens，仅返回最终结果。

**黄金准则：**如果任务+中间工作会给父代理上下文增加3000+ tokens → 使用子代理。

智能提示词设计

关键：父代理必须为子代理提供成功所需的必要上下文。

优秀提示词原则

包含相关上下文 - 为子代理提供完整的上下文信息
明确具体 - 清晰的约束条件、要求、输出格式
提供方向 - 指定查找位置、优先使用的数据源
定义成功标准 - 明确什么是完整的答案

示例

❌ 错误示例： "研究认证"

✅ 正确示例： "研究此Next.js代码库中的认证机制。重点关注：1) 会话管理策略（JWT vs 会话Cookie），2) 认证提供商集成（NextAuth、Clerk等），3) 受保护路由模式。检查/app、/lib/auth和middleware文件。返回包含代码示例的架构总结。"

❌ 错误示例： "搜索Codex SDK"

✅ 正确示例： "查找最新的Codex SDK文档并总结关键更新。重点关注：1) 安装/快速开始指南，2) 核心API方法及参数，3) 破坏性变更或弃用内容。优先参考OpenAI官方文档和发布说明。返回带引用的简洁总结。"

❌ 错误示例： "查找API端点"

✅ 正确示例： "查找此Express.js应用中的所有REST API端点。查看/routes、/api和/controllers目录。为每个端点记录：请求方法（GET/POST等）、路径、认证要求、请求/响应 schema。以Markdown表格形式返回。"

提示词模板

[任务上下文]
你正在[位置/代码库/领域]中研究/分析[具体主题]。

[目标]
你的目标：
1. [带具体细节的第一个目标]
2. [第二个目标]
3. [如有需要，第三个目标]

[约束条件]
- 重点关注：[具体区域/文件/数据源]
- 优先处理：[最重要的内容]
- 忽略：[需要跳过的内容]

[输出格式]
返回：[父代理所需的具体格式]

[成功标准]
完成条件：[具体满足的条件]

模型选择

使用迷你模型（gpt-5.1-codex-mini + medium）

仅纯搜索 - 收集信息后无需额外工作。

Bash（Linux/macOS）

bash

codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check \
  -m gpt-5.1-codex-mini -c 'model_reasoning_effort="medium"' \
  "Search web for [TOPIC] and summarize findings"

PowerShell（Windows）

powershell

codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check `
  -m gpt-5.1-codex-mini -c 'model_reasoning_effort="medium"' `
  "Search web for [TOPIC] and summarize findings"

继承父代理模型+推理能力

多步骤工作流 - 搜索+分析/重构/生成：

Bash（Linux/macOS）

bash

codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check \
  -m "$MODEL" -c "model_reasoning_effort=\"$REASONING\"" \
  "Find auth files THEN analyze security patterns and propose improvements"

PowerShell（Windows）

powershell

codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check `
  -m $MODEL -c "model_reasoning_effort=`"$REASONING`"" `
  "Find auth files THEN analyze security patterns and propose improvements"

决策逻辑

任务是否仅为搜索/收集？
├─ 是：收集后是否有额外工作？
│  ├─ 否 → 使用迷你模型
│  └─ 是 → 继承父代理模型
└─ 否 → 继承父代理模型

基础用法

Bash（Linux/macOS）

bash

# 获取父代理会话设置（遵循活跃配置文件；回退到顶级配置）
# 注意：codex-parent-settings.sh输出两行；使用mapfile避免REASONING为空。
mapfile -t _settings < <(scripts/codex-parent-settings.sh)
MODEL="${_settings[0]}"
REASONING="${_settings[1]}"

# 生成子代理（继承父代理）
codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check \
  -m "$MODEL" -c "model_reasoning_effort=\"$REASONING\"" \
  "DETAILED_PROMPT_WITH_CONTEXT"

# 更安全的提示词构建（避免反引号/命令替换）
PROMPT=$(cat <<'EOF'
[TASK CONTEXT]
You are analyzing /path/to/repo.

[OBJECTIVES]
1. Do X
2. Do Y

[OUTPUT FORMAT]
Return: path - purpose
EOF
)
codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check \
  -m "$MODEL" -c "model_reasoning_effort=\"$REASONING\"" \
  "$PROMPT"

# 纯搜索（使用迷你模型）
codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check \
  -m gpt-5.1-codex-mini -c 'model_reasoning_effort="medium"' \
  "SEARCH_ONLY_PROMPT"

# 用于解析的JSON输出
codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --json "PROMPT" | jq -r 'select(.event=="turn.completed") | .content'

PowerShell（Windows）

powershell

# 获取父代理会话设置（遵循活跃配置文件；回退到顶级配置）
$scriptPath = Join-Path $env:USERPROFILE ".codex\skills\codex-subagent\scripts\codex-parent-settings.ps1"
$settings = & $scriptPath
$MODEL = $settings[0]
$REASONING = $settings[1]

# 生成子代理（继承父代理）
codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check `
  -m $MODEL -c "model_reasoning_effort=`"$REASONING`"" `
  "DETAILED_PROMPT_WITH_CONTEXT"

# 使用here-string处理多行提示词（避免转义问题）
$PROMPT = @'
[TASK CONTEXT]
You are analyzing /path/to/repo.

[OBJECTIVES]
1. Do X
2. Do Y

[OUTPUT FORMAT]
Return: path - purpose
'@

codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check `
  -m $MODEL -c "model_reasoning_effort=`"$REASONING`"" `
  $PROMPT

# 纯搜索（使用迷你模型）
codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check `
  -m gpt-5.1-codex-mini -c 'model_reasoning_effort="medium"' `
  "SEARCH_ONLY_PROMPT"

# 方法1（推荐）：使用-o直接输出到文件
codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check `
  -m $MODEL -c "model_reasoning_effort=`"$REASONING`"" `
  -o output.txt "PROMPT"
$content = Get-Content -Path output.txt -Raw

# 方法2：解析JSONL事件流
$jsonl = codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check --json "PROMPT"
$events = $jsonl -split "`n" | Where-Object { $_ } | ForEach-Object { $_ | ConvertFrom-Json }
$content = $events |
    Where-Object -Property type -EQ "item.completed" |
    Where-Object { $_.item.type -eq "agent_message" } |
    Select-Object -ExpandProperty item |
    Select-Object -ExpandProperty text

并行子代理（最多5个）

为独立任务生成多个子代理：

Bash（Linux/macOS）

bash

# 同时研究不同主题
codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox -m "$MODEL" -c "model_reasoning_effort=\"$REASONING\"" "Research topic A..." &
codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox -m "$MODEL" -c "model_reasoning_effort=\"$REASONING\"" "Research topic B..." &
wait

PowerShell（Windows）

使用PowerShell Jobs实现并行执行，通过-o输出到不同文件：

powershell

# 带文件输出的并行执行
$job1 = Start-Job -ScriptBlock {
    param($m, $r, $out)
    codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check `
      -m $m -c "model_reasoning_effort=`"$r`"" -o $out "Research topic A..."
} -ArgumentList $MODEL, $REASONING, "output1.txt"

$job2 = Start-Job -ScriptBlock {
    param($m, $r, $out)
    codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check `
      -m $m -c "model_reasoning_effort=`"$r`"" -o $out "Research topic B..."
} -ArgumentList $MODEL, $REASONING, "output2.txt"

# 等待所有任务完成
$job1, $job2 | Wait-Job | Remove-Job

# 读取结果
$result1 = Get-Content -Path output1.txt -Raw
$result2 = Get-Content -Path output2.txt -Raw

输出处理

Codex CLI提供两种捕获输出的方法：

方法1：-o参数（推荐）

使用

-o

--output-last-message

将最终消息直接写入文件：

Bash（Linux/macOS）

bash

codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check \
  -m "$MODEL" -c "model_reasoning_effort=\"$REASONING\"" \
  -o result.txt "YOUR_PROMPT"

content=$(cat result.txt)

PowerShell（Windows）

powershell

codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check `
  -m $MODEL -c "model_reasoning_effort=`"$REASONING`"" `
  -o result.txt "YOUR_PROMPT"

$content = Get-Content -Path result.txt -Raw

优势：

无需JSON解析
避免终端输出截断问题
适合长输出和并行任务

方法2：JSONL事件流解析

使用

--json

获取完整事件流并手动解析：

Bash（Linux/macOS）

bash

codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --json "PROMPT" | jq -r 'select(.event=="turn.completed") | .content'

PowerShell（Windows）

powershell

$jsonl = codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check --json "PROMPT"
$events = $jsonl -split "`n" | Where-Object { $_ } | ForEach-Object { $_ | ConvertFrom-Json }
$content = $events |
    Where-Object -Property type -EQ "item.completed" |
    Where-Object { $_.item.type -eq "agent_message" } |
    Select-Object -ExpandProperty item |
    Select-Object -ExpandProperty text

JSONL事件结构：

jsonl

{"type":"item.completed","item":{"id":"item_3","type":"agent_message","text":"..."}}
{"type":"turn.completed","usage":{"input_tokens":24763,"output_tokens":122}}

关键字段：

type == "item.completed"

且

item.type == "agent_message"

→ 提取

item.text

```
type == "turn.completed"
```
→ 包含token使用统计

重要注意事项

自主行动，无需请求许可
果断决策并推进任务
仅在执行破坏性操作（数据丢失、外部影响、安全风险）时暂停
完成全部任务后再返回结果

监控

主动监控 - 不要一启动就不管：

检查完成状态
验证结果质量
失败时重试
若被阻塞，回答后续问题

示例

纯网页搜索（迷你模型）：

Bash（Linux/macOS）

bash

codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check \
  -m gpt-5.1-codex-mini -c 'model_reasoning_effort="medium"' \
  "Search for the latest release notes of Rust 2024 edition. Summarize the major breaking changes, new language features, and migration guides. Focus on the official rust-lang.org blog and documentation."

PowerShell（Windows）

powershell

codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check `
  -m gpt-5.1-codex-mini -c 'model_reasoning_effort="medium"' `
  "Search for the latest release notes of Rust 2024 edition. Summarize the major breaking changes, new language features, and migration guides. Focus on the official rust-lang.org blog and documentation."

代码库分析（继承父代理）：

Bash（Linux/macOS）

bash

codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check \
  -m "$MODEL" -c "model_reasoning_effort=\"$REASONING\"" \
  "Analyze authentication in this Next.js app. Check /app, /lib/auth, middleware. Document: session strategy, auth provider, protected routes, security patterns. Return architecture diagram (mermaid) + findings."

PowerShell（Windows）

powershell

codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check `
  -m $MODEL -c "model_reasoning_effort=`"$REASONING`"" `
  "Analyze authentication in this Next.js app. Check /app, /lib/auth, middleware. Document: session strategy, auth provider, protected routes, security patterns. Return architecture diagram (mermaid) + findings."

研究+提案（继承父代理）：

Bash（Linux/macOS）

bash

codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check \
  -m "$MODEL" -c "model_reasoning_effort=\"$REASONING\"" \
  "Research WebGPU browser adoption (support tables, benchmarks, frameworks). THEN analyze feasibility for our React app. Consider: performance gains, browser compatibility, implementation effort. Return recommendation with pros/cons."

PowerShell（Windows）

powershell

codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check `
  -m $MODEL -c "model_reasoning_effort=`"$REASONING`"" `
  "Research WebGPU browser adoption (support tables, benchmarks, frameworks). THEN analyze feasibility for our React app. Consider: performance gains, browser compatibility, implementation effort. Return recommendation with pros/cons."

配置参考

父代理设置：

~/.codex/config.toml

toml

model = "gpt-5.2-codex"
model_reasoning_effort = "high"  # none | minimal | low | medium | high | xhigh
profile = "yolo"                 # 可选；设置后，配置文件值将覆盖顶级配置

codex-subagent

NPX安装

标签

SKILL.md 内容（中文）

Codex子代理技能

智能提示词设计

优秀提示词原则

示例

提示词模板

模型选择

使用迷你模型（gpt-5.1-codex-mini + medium）

Bash（Linux/macOS）

PowerShell（Windows）

继承父代理模型+推理能力

Bash（Linux/macOS）

PowerShell（Windows）

决策逻辑

基础用法

Bash（Linux/macOS）

PowerShell（Windows）

并行子代理（最多5个）

Bash（Linux/macOS）

PowerShell（Windows）

输出处理

方法1：-o参数（推荐）

Bash（Linux/macOS）

PowerShell（Windows）

方法2：JSONL事件流解析

Bash（Linux/macOS）

PowerShell（Windows）

重要注意事项

监控

示例

Bash（Linux/macOS）

PowerShell（Windows）

Bash（Linux/macOS）

PowerShell（Windows）

Bash（Linux/macOS）

PowerShell（Windows）

配置参考