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针对AI/LLM的提示词工程与优化。功能包括：转换模糊的提示词、降低Token使用量、优化结构、添加约束条件、针对特定模型优化、向后兼容的重写。可执行操作：改进、增强、优化、重构、压缩提示词。关键词：提示词工程、提示词优化、Token效率、LLM提示词、AI提示词、清晰度、结构、系统提示词、用户提示词、少样本、思维链、指令微调、提示词压缩、Token削减、提示词重写、语义保留。适用场景：优化模糊提示词、降低Token消耗、优化LLM输出结果、重构冗长请求、创建系统提示词、提升提示词清晰度。
超压缩交流模式，通过类似原始人的表述方式，在完全保留技术准确性的前提下可削减约75%的token使用量。当用户说出"caveman mode"、"talk like caveman"、"use caveman"、"less tokens"、"be brief"或者调用/caveman指令时启用该模式，当用户要求提升token使用效率时也会自动触发。
自然言語メモリファイル（CLAUDE.md, todos, 設定）を原始人形式に圧縮し入力トークン削減。 技術内容・コード・URL・構造は完全保持。圧縮版が原ファイルを上書き、人間可読版は FILE.original.md として保存。「/genshijin-compress <filepath>」「メモリファイル圧縮」で起動。