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在Azure上构建并部署GitHub Copilot SDK应用。适用场景：构建Copilot应用、创建Copilot应用、Copilot SDK、@github/copilot-sdk、搭建Copilot项目脚手架、基于Copilot的应用、部署Copilot应用、在Azure上托管、Azure模型、BYOM（自带模型）、使用自定义模型、Azure OpenAI模型、DefaultAzureCredential、自托管模型、Copilot SDK服务、集成Copilot的聊天应用、copilot-sdk-service模板、azd init copilot、CopilotClient、createSession、sendAndWait、GitHub Models API。不适用场景：使用Copilot（而非基于其构建）、Copilot扩展、未集成Copilot的Azure Functions、未使用Copilot SDK的通用Web应用、Foundry代理托管（请使用microsoft-foundry技能）、代理评估（请使用microsoft-foundry技能）。
使用GitHub Copilot SDK构建智能代理（Agentic）应用。适用于在应用中嵌入AI Agent、创建自定义工具、实现流式响应、管理会话、连接MCP服务器或创建自定义Agent的场景。相关触发关键词：Copilot SDK、GitHub SDK、智能代理应用、嵌入Copilot、可编程Agent、MCP服务器、自定义Agent。
本技能为使用GitHub Copilot SDK创建Agent和应用提供指导。当用户想要使用TypeScript、Python、Go或.NET语言创建、修改或维护基于GitHub Copilot SDK的软件时，可使用本技能。本技能涵盖SDK使用模式、CLI配置、自定义工具、MCP服务器以及自定义Agent等内容。
当用户询问“将GitHub Copilot集成到应用中”、“使用Copilot SDK”、“构建基于Copilot的Agent”、“在服务中嵌入Copilot”，或者需要关于Python、TypeScript、Go或.NET版本GitHub Copilot SDK的指导时，应使用本技能。
指导在.NET 8+应用中使用ML.NET、Microsoft.Extensions.AI（MEAI）、Microsoft Agent Framework（MAF）、GitHub Copilot SDK、ONNX Runtime和OllamaSharp进行AI与ML功能的技术选型与实现。涵盖从经典机器学习到现代大语言模型（LLM）编排，再到本地推理的全流程场景。适用于在.NET项目中添加分类、回归、聚类、异常检测、推荐系统、LLM集成（文本生成、摘要、推理）、带向量搜索的RAG管道、带工具调用的智能代理工作流、Copilot扩展，或通过ONNX Runtime进行自定义模型推理的场景。**请勿用于**以下项目：目标框架为.NET Framework（要求.NET 8+）、纯数据工程或ETL且无ML/AI组件、需要自定义深度学习训练循环的项目（此类项目建议使用Python搭配PyTorch/TensorFlow，再导出为ONNX格式用于.NET推理）。
使用Copilot SDK构建由GitHub Copilot驱动的应用程序。适用于在Node.js/TypeScript、Python、Go或.NET中创建与Copilot的程序化集成。涵盖会话管理...