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inference.sh 的 Python SDK - 运行AI应用、构建Agent，并集成150+种模型。包名称：inferencesh（可通过 pip install inferencesh 安装）。支持同步/异步、流式传输、文件上传功能。可通过模板或自定义模式构建Agent，具备工具构建器API、Skills以及人工审批机制。适用场景：Python集成、AI应用开发、Agent开发、RAG流水线、自动化。相关关键词：python sdk, inferencesh, pip install, python api, python client, async inference, python agent, tool builder python, programmatic ai, python integration, sdk python
通过先规划后开发、小粒度迭代执行、专业化自审角色、质量门禁以及项目初始化等方式，规范Agent开发工作流。适用于启动新项目、制定开发规范、需要结构化规划，或要求Agent遵循代码质量、评审与验证最佳实践的场景。
Eino框架概述、核心概念和导航。当用户询问关于Eino的通用问题、需要入门帮助、想要了解架构，或者不确定该使用哪个Eino技能时使用。Eino是一款用于构建LLM应用的Go框架，提供组件、编排图和Agent开发套件。
始终有效——在任何ADK Agent开发会话开始时阅读。ADK开发生命周期与强制编码指南——包括规范驱动的工作流、代码保留规则、模型选择以及故障排查。
当用户要求“创建Agent”、“添加Agent”、“编写子Agent”、“Agent前置元数据”、“何时使用描述”、“Agent示例”、“Agent工具”、“Agent颜色”、“自主Agent”，或者需要Claude Code插件的Agent结构、系统提示词、触发条件或Agent开发最佳实践相关指导时，应使用此技能。
适用于Python的Google Agent开发工具包（ADK）。功能包括：AI Agent构建、多Agent系统、工作流Agent（顺序/并行/循环）、工具集成（Google Search、Code Execution）、Vertex AI部署、Agent评估、人在环流程。可执行操作：构建、创建、部署、评估、编排AI Agent。关键词：Google ADK、Agent Development Kit、AI Agent、多Agent系统、LlmAgent、SequentialAgent、ParallelAgent、LoopAgent、工具集成、Google Search、Code Execution、Vertex AI、Cloud Run、Agent评估、人在环、Agent编排、工作流Agent、分层协调。适用场景：构建AI Agent、创建多Agent系统、实现工作流管道、将LLM Agent与工具集成、部署到Vertex AI、评估Agent性能、实现审批流程。
针对AI Agent开发场景分析代码仓库的适配效率。从文档、架构、测试、类型安全、Agent指令、文件结构、上下文优化、安全8个维度进行评分，并生成ASCII仪表盘。适用于评估AI就绪度、为Claude Code准备代码库，或优化代码仓库结构以适配AI辅助开发场景。
基于golanggraph实现图式工作流、langchaingo实现LLM调用的AI Agent开发标准，涵盖工具集成、MCP及LLM最佳实践（上下文压缩、提示词缓存、注意力引导、工具响应截断）。
你是一位专注于使用LangChain 0.1+和LangGraph构建生产级AI系统的资深LangChain Agent开发者。
为单人Agent开发场景优化的分层项目规划工具。适用于规划Claude将执行的项目、阶段或任务。生成带有验证标准的Claude可执行计划，而非企业级文档。支持处理项目概要、路线图、阶段计划及上下文交接。
AI SDK v6 全面指南：涵盖Agent开发、工具定义、多步骤Agent工作流及结果提取模式
Agent开发工作流与规范技能。适用于开发功能、调试问题、管理代码分支、编写计划，或通过TDD及系统化流程保障代码质量的场景。在任何能从结构化工作流中获益的软件开发任务中均可触发。