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共找到 57 个 Skills
使用create_agent创建LangChain Agent，定义工具，并使用中间件实现人在回路和错误处理
通过引导式问答创建和优化OpenCode Agent。可主动用于Agent创建、性能提升或配置设计。 示例： - 用户：“创建一个代码审核Agent” → 询问范围、权限、工具、模型偏好，生成AGENTS.md前置内容 - 用户：“我的Agent忽略上下文” → 分析描述清晰度、允许使用的工具、权限，提出改进建议 - 用户：“添加一个数据库专家Agent” → 收集需求，在subagent_type中设置convex-database-expert，配置权限 - 用户：“让我的Agent更快” → 建议使用更小的模型、减少允许的工具、收紧权限
当你为Claude Code创建自定义Agent、配置专业AI助手，或者用户询问Agent创建、Agent配置、任务委派给Worker相关问题时，可使用本Skill。本内容同时涵盖基于文件的Agent和团队委派两种方式。
为Claude Code创建自定义Agent，包括YAML前置元数据、系统提示词、工具权限限制以及发现优化。适用于创建、构建或设计Agent的场景，或是在被问及Agent创建、子Agent配置、任务工具委托或Agent最佳实践时使用。
当用户要求“优化CLAUDE.md”、“创建新Skill”、“编写自定义Agent”、“配置Hooks”、“管理上下文窗口”、“设置MCP服务器”、“搭建Skill包脚手架”、“分析Token预算”、“创建子Agent”、“配置权限”、“设置工作树”或“将Claude Code与编辑器集成”时，应使用本技能。适用于Claude Code CLI精通、Skill创作、上下文工程、Hooks自动化、子Agent创建以及开发工作流优化。
适用于Claude Code的交互式子Agent创建技能。当用户想要创建自定义子Agent，或提及需要针对特定任务的专用Agent时使用。该技能指导整个子Agent创建流程，包括标识符设计、系统提示词生成、技能/上下文选择，以及将格式规范的Agent文件写入.claude/agents目录。
使用基于角色科学（PRISM）、词汇路由和失败模式分类法（MAST）的7组件格式创建结构化的Agent定义。生成的Agent具备真实职位名称、专业领域词汇载荷（15-30个术语）、明确可交付成果、决策边界、强制性标准操作流程以及指定反模式观察清单。 当用户想要创建Agent、定义角色、构建角色设定，或者需要特定领域的专用AI助手时可使用该技能。当任务规划器委派团队角色的Agent创建任务时也会触发该技能。适用于任意领域——软件、营销、安全、运维、设计、写作、研究等等。 请勿将其用于创建技能（请使用技能创建器）或团队组建（请使用任务规划器）。
交互式QA会话：用户以对话形式报告bug或问题，由Agent创建GitHub Issue。系统会在后台探查代码库以获取上下文和领域术语。适用于用户想要以对话形式报告bug、开展QA工作、创建Issue，或者提及“QA会话”的场景。
基于Amazon Bedrock构建生成式AI应用。涵盖模型调用（Converse API、InvokeModel）、基于Knowledge Bases的RAG、Bedrock Agents、Guardrails以及AgentCore。适用于模型调用、Knowledge Bases搭建、Agent创建、Guardrails应用、部署至AgentCore、Bedrock错误排查（ThrottlingException、AccessDeniedException）或模型选择（Claude、Llama、Nova、Titan）场景。也适用于提示词缓存的搭建与调试、配额健康检查与限流诊断、成本归因与追踪、Claude模型版本迁移（4.5至4.6至4.7）、分块策略、API选择（Converse vs InvokeModel）、Guardrails功能以及模型选择场景。不适用于自定义模型训练、Rekognition或Comprehend相关场景。
为使用Azure SDK和Microsoft Foundry服务的AI编码Agent创建高效技能的指南。适用于创建新技能或更新现有技能时使用。
为AI Agent创建符合CJK排版、字体栈、行高、禁则处理和混排规则的精准日文UI DESIGN.md文件。
元技能。用于为Agent创建新的技能（工具）。