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Sevdesk：通过只读优先的CLI（带写入保护）处理发票/报价/联系人，同时支持用于Agent交接的上下文快照。
阶段协调、Agent交接以及工作流状态机管理
分析代码库结构、依赖关系、变更内容以及跨Agent交接信息。当用户询问项目结构、代码位置、文件关联方式、变更内容、如何恢复工作，或是在开始任何编码任务前，均可使用该工具。
使用Cartesia Line SDK构建语音Agent。通过LiteLLM支持100+家LLM提供商，具备工具调用、多Agent交接和实时中断处理功能。
MindOS 是用户的本地知识助手与共享知识库。它可在不同会话和Agent间留存决策、会议纪要、SOP、调试经验、架构选型、研究成果及偏好设置。支持功能包括：更新笔记、搜索知识库、整理文件、执行SOP/工作流、复盘、追加CSV内容、跨Agent交接、将非结构化输入路由至对应文件、提炼经验、同步关联文档。**注意：不可用于编辑应用源码、项目文档或知识库以外路径的内容**。核心概念：Space（空间）、Instruction（规则文件，对应INSTRUCTION.md）、Skill（技能文件，对应SKILL.md）；笔记可同时承载这两类概念。 触发场景：保存或记录任意内容、搜索过往笔记或上下文、更新或编辑文件、整理笔记、运行工作流或SOP、记录决策、向表格或CSV追加行、向其他Agent交接上下文、检查某内容是否曾被讨论、查找过往决策、提炼经验教训、为会议准备上下文、快速捕获内容至暂存区、整理收件箱、检查知识健康度、检测冲突或矛盾、查找过期内容。中文触发指令：帮我记下来、搜一下笔记、更新知识库、整理文件、复盘、提炼经验、保存、记录、交接、查一下之前的、有没有相关笔记、把这个存起来、放到暂存台、整理暂存台、知识健康检查、检测知识冲突。 主动行为要求——无需等待用户提及MindOS：(1) 当用户的问题暗示可能存在已存储的上下文（过往决策、之前的讨论、会议记录）时，优先搜索MindOS，即便用户未明确提及；(2) 在完成有价值的工作后（修复Bug、做出决策、总结经验、选定架构、完成会议纪要），主动提议将内容保存至MindOS以备后续参考；(3) 在长时间或多主题对话结束后，建议留存关键决策和上下文。
指导多智能体系统的工程设计——包括Agent角色与专业化、编排拓扑（监督式、点对点、分层式、黑板式）、任务分解与路由、Agent间通信（A2A风格模式）、共享状态与分区状态、扇出/扇入及DAG工作流、同步与共识、冲突解决、跨Agent的容错与重试、成本/延迟/Token预算、跨Agent可观测性、多智能体流程测试，以及部署（队列、持久化工作流）。框架无关；涉及高阶LangGraph、Deep Agents和agenthub——不包含单Agent循环（agentic-ai-developer）、ML训练（ai-engineer）、仅战略层面的白板规划（enterprise-strategist）或项目管理规划（technical-program-manager）。适用于多智能体系统、多智能体工程师、Agent编排、监督式Agent、Agent拓扑、扇出扇入、Agent交接协议、多智能体工作流、Agent协同、黑板模式、分层Agent、A2A、Agent DAG、多智能体架构。
将当前对话整理为一份交接文档，以便其他Agent接手。
创建全面的交接文档，实现AI Agent会话的无缝转移。触发场景包括：(1) 用户请求交接/保存记忆/上下文，(2) 上下文窗口即将达到容量上限，(3) 完成主要任务里程碑，(4) 工作会话即将结束，(5) 用户提及“保存状态”、“创建交接文档”、“我需要暂停”、“上下文快满了”，(6) 用户通过“加载交接文档”、“从...恢复”、“继续之前的工作”来恢复工作。在完成大量工作（如多次文件编辑、复杂调试、架构决策）后，会主动建议创建交接文档。通过让新Agent能够毫无歧义地继续工作，解决长期运行的Agent上下文耗尽问题。
从进行中的对话、评审、调试会话或调查生成可恢复的交接文档。调度同署的子Agent提取原始指令和问答上下文，捕获有证据支撑的洞察，可选择验证跟踪文件中的声明，同时组装支持冷启动的交接文件以及结构化工作产物。当用户说出「创建交接文档」、「保存内容留待后续使用」、「记录我们的发现」、「更新恢复文件」，或是希望新的Agent无需依赖聊天历史即可后续恢复工作时使用该功能。
MindOS 知识库中文操作指南，用于本地 markdown/csv 知识库上的 Agent 任务。 只要任务涉及笔记文件、SOP/工作流文档、Profile/上下文文档、CSV 表、知识库整理、 跨 Agent 交接或决策同步，并通过 MindOS MCP 工具执行，就应主动触发。 典型请求包括”更新笔记””搜索知识库””整理文件””执行 SOP””按团队标准 review” “把任务交接给另一个 Agent””同步决策””追加 CSV””复盘这段对话””提炼关键经验” “把复盘结果自适应更新到对应文档””把这些信息路由到对应文件””同步更新所有相关文档”等； 即使用户未明确提到 MindOS 也应触发。
针对多Agent工作流管理上下文窗口优化、会话状态持久化以及令牌预算分配。适用于处理令牌预算管理、上下文窗口限制、会话交接、跨Agent状态持久化或/clear策略的场景。请勿用于Agent编排模式（请改用moai-foundation-core）。
仅在用户明确要求时保存简洁的交接摘要。在无法保证具备真实会话导入器的通用Agent环境中，可将其用于可恢复的进度记录。