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适用于AI CLI工具的自引用完成循环。在每一轮迭代中，都会使用全新的上下文让Agent重新执行同一任务，直到检测到完成标识或达到最大迭代次数为止。
在单个Docker容器中部署完整的AI编码工作站，包含Claude Code、Web UI、无头浏览器以及5款AI CLI工具
通过inference.sh CLI运行150+款AI应用——包括图像生成、视频创作、大语言模型（LLMs）、搜索、3D建模、Twitter自动化等。 支持模型：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter等众多模型。 适用场景：运行AI应用、生成图像/视频、调用LLMs、网页搜索或Twitter自动化。 触发词：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、图像生成、视频生成、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok
通过AI模型从终端生成文本、图片和视频。
使用CLI命令从Olakai数据生成分析报告。 当用户需要以下内容时自动调用：使用情况摘要、KPI趋势、风险分析、ROI报告、效率指标、Agent对比、Token使用报告、成本分析、合规报告，或任何无需使用Web仪表板的分析内容。 触发关键词：olakai、analytics、reports、usage summary、KPI trends、risk analysis、ROI、efficiency、agent comparison、token usage、cost analysis、metrics report、dashboard data、CLI analytics、terminal report、compliance、usage report、event summary、performance metrics、AI usage stats。 请勿在以下场景加载：设置监控（使用olakai-add-monitoring）、故障排查（使用olakai-troubleshoot）、创建新Agent（使用olakai-create-agent）。
Z.AI CLI 提供以下功能： - 视觉模块：图片/视频分析、OCR识别、UI转代码、错误诊断（基于GLM-4.6V） - 搜索模块：支持域名/时效性过滤的实时网页搜索 - 读取模块：网页转Markdown提取 - 代码仓库模块：通过ZRead进行GitHub代码搜索与阅读 - 工具模块：MCP工具发现与原生调用 - 代码模块：TypeScript工具链 可用于视觉内容分析、网页搜索、网页读取或GitHub代码仓库探索。使用前需配置Z_AI_API_KEY。
无头模式 AI CLI 调用技能：支持 Gemini/Claude/Codex CLI 的无交互批量调用，包含 YOLO 模式和安全模式。用于批量翻译、代码审查、多模型编排等场景。
使用genmedia CLI搜索、查看、运行和管理1200+个fal.ai模型端点。当用户提及“genmedia”、“fal CLI”，或提出“搜索模型”、“运行模型”、“获取schema”、“查看定价”、“上传至fal”、“队列异步任务”、“追踪请求”，或任何与fal.ai端点目录直接交互的需求时触发此技能。这是一项基础技能，本仓库中所有其他与fal.ai相关的技能均通过genmedia命令执行操作。当输出需要被Agent解析时，请使用`--json`参数。
基于NotebookLM MCP的深度研究与幻灯片演示生成工具。针对指定主题开展深度研究，并基于研究素材生成采用白色背景和Arial字体的专业幻灯片演示文稿。
请求外部AI CLI对阶段计划进行跨AI同行评审
使用@openrouter/agent和Bun在TypeScript中搭建无头Agent——适用于CLI工具、API服务器、队列工作器和流水线。无终端UI。适用于构建无头Agent、可编程Agent、使用AI的CLI工具、批量Agent、流水线Agent、API Agent、无UI Agent或Agent服务的场景。
在创建、编辑或删除组件、stories、样式、CSS、主题、颜色或设计令牌——任何会改变UI外观的内容之前，必须先调用此操作，无一例外。此外，启动或预览Storybook以验证UI、请求查看、浏览或列出组件、stories或UI状态，以及查阅文档、属性或使用方法时，也需调用此操作。