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在RunComfy上使用Wan 2.7（Wan-AI的旗舰运动模型）生成文本转视频。本文档介绍了Wan 2.7的优势（多参考条件控制、通过`audio_url`实现音频驱动的唇形同步、更流畅的转场、提示词扩展）、时长/分辨率/宽高比规范，以及何时转而使用HappyHorse 1.0 / Seedance 2.0 / Kling / LTX 2。通过本地RunComfy CLI调用`runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video`。当触发词为"wan"、"wan 2.7"、"wan-2-7"、"wan video"或任何明确要求使用该模型生成视频的请求时执行。
使用RunComfy平台上的字节跳动Seedance 2.0 Pro生成电影风格短视频。本文档介绍了Seedance 2.0 Pro的优势（多模态参考——最多支持9张图片、3个视频、3段音频；同步内通音频与自然唇形同步；电影级运动优化）、4-15秒的时长规范，以及何时转而使用HappyHorse 1.0 / Wan 2.7 / Kling模型。通过本地RunComfy CLI调用`runcomfy run bytedance/seedance-v2/pro`。当出现“seedance”、“seedance 2”、“seedance v2”、“seedance pro”、“bytedance video”或任何明确要求使用该模型生成视频的指令时触发。
在RunComfy上使用HappyHorse 1.0生成文本转视频。本文档介绍了HappyHorse 1.0的优势（在Artificial Analysis Video Arena排名第一、原生1080p分辨率并支持生成过程同步音频、多镜头角色一致性、支持6种语言提示词）、时长/宽高比/分辨率配置规则，以及何时转而使用Wan 2.7/Seedance 2/LTX 2。通过本地RunComfy CLI调用`runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video`。当触发词为“happyhorse”、“happy horse”、“happyhorse 1.0”、“happyhorse video”或任何明确要求使用该模型生成视频的请求时执行。
在RunComfy上将任意静态图片动起来——该技能是一个智能路由工具，可将用户意图与RunComfy模型库中合适的i2v模型进行匹配。针对通用动画场景选择HappyHorse 1.0 I2V（竞技场排名第1，支持原生音频、身份保留）；针对自定义旁白唇形同步场景选择带`audio_url`参数的Wan 2.7；针对图像+参考视频+参考音频的多模态动画场景选择Seedance 2.0 Pro。该技能整合了每个模型的文档提示模板，让调用者无需在错误模型上反复尝试即可获得更优质的输出。通过本地RunComfy CLI调用`runcomfy run <vendor>/<model>/image-to-video`（或其端点变体）。当触发词为"image to video"、"image-to-video"、"i2v"、"animate image"、"make this move"或任何明确要求将静态图转为视频的指令时，该技能启动。
在RunComfy上编辑现有视频——该Skill是一个智能路由工具，可将用户意图匹配到RunComfy模型库中合适的视频编辑模型。它会选择Wan 2.7 Edit-Video（通用风格重塑/背景替换/包装替换，保留人物身份与动作）、Kling 2.6 Pro Motion Control（将参考视频的精准动作迁移到目标角色）或Lucy Edit Restyle（轻量级身份稳定风格重塑/服装替换）。该Skill整合了每个模型的官方提示模板，无需在错误模型上反复尝试即可获得更精准的编辑效果。通过本地RunComfy CLI调用`runcomfy run <vendor>/<model>/<endpoint>`命令。当用户说出“video edit”“edit video”“restyle video”“swap video background”“motion control”“outfit swap video”或任何明确要求转换视频的指令时触发。
当使用DashScope Wan 2.7图生视频模型（wan2.7-i2v）从图像生成视频时使用。当通过视频合成异步API实现首帧视频生成、首尾帧插值、视频续播或音频驱动的视频合成时使用。