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Drizzle ORM — 一款类型安全、轻量级的TypeScript SQL数据库ORM。支持Schema声明、CRUD查询、关联查询、关系定义、基于Drizzle Kit的迁移以及数据库种子数据填充。 适用于定义数据库Schema、编写查询语句（查询/插入/更新/删除）、配置迁移、设置drizzle.config.ts、建立数据库连接、使用drizzle-zod/valibot验证数据，或对接PostgreSQL、MySQL、SQLite、Turso、Bun SQL、Neon、Supabase、PGlite、Expo SQLite、Cloudflare D1、PlanetScale、SingleStore、MSSQL、CockroachDB等数据库。
提供全面的Google Cloud Platform (GCP)指导，涵盖Compute Engine、Cloud Storage、Cloud SQL、BigQuery、GKE（Google Kubernetes Engine）、Cloud Functions、Cloud Run、VPC网络、负载均衡、IAM、Cloud Build、基础设施即代码（Terraform、Deployment Manager）、安全配置、成本优化以及多区域部署。可生成基础设施代码、部署脚本、配置指南和架构设计。适用于部署到Google Cloud、设计GCP基础设施、迁移至GCP、配置GCE实例、搭建Cloud Storage、管理Cloud SQL数据库、使用BigQuery、部署到GKE等场景，或当用户提及"Google Cloud"、"GCP"、"Compute Engine"、"Cloud Storage"、"BigQuery"、"GKE"、"Cloud Run"、"Cloud Functions"、"VPC"、"Cloud SQL"或"Google Cloud Platform"时使用。
为SQL和NoSQL数据库设计健壮、可扩展的数据库架构。提供规范化指南、索引策略、迁移模式、约束设计以及性能优化方案。确保数据完整性、查询性能和可维护的数据模型。
适用于TypeScript的类型安全SQL ORM，零运行时开销
为SQL和NoSQL数据库设计经过优化的数据库模式，包括表、关系、索引和约束。创建实体关系图（ERD）、迁移脚本以及数据建模最佳实践。适用于用户需要数据库设计、模式优化或数据架构规划的场景。
预配Azure SQL Database和Cosmos DB，配置安全性、备份与复制功能。适用于在Azure上部署托管数据库的场景。
基于Harvard Art Museums API的端到端ETL管道及带Streamlit仪表盘的分析应用
在为关系型（SQL）或文档型（NoSQL）数据库设计数据库Schema时使用此技能。它提供规范化指南、索引策略、迁移模式以及性能优化技术，确保数据模型具备可扩展性、可维护性和高性能。
Netlify DB（托管式Neon Postgres）使用指南。适用于项目需要关系型数据库、结构化数据存储、SQL查询或数据会随时间增长的场景。涵盖数据库配置、通过@netlify/neon执行原生SQL、Drizzle ORM集成、数据迁移以及部署预览分支功能，同时说明何时应改用Netlify Blobs。
使用Python、SQL和Streamlit为哈佛艺术博物馆API数据构建ETL管道和分析仪表盘
生成基于真实数据源且经过验证的、与数据库引擎无关的数据库文档，确保与实际数据库架构100%一致。以实时数据库为基准进行内省，并与ORM模型、迁移脚本、生成的类型、种子数据和应用查询进行交叉验证，然后通过将文档与数据库进行差异对比来证明文档的完整性。生成ER图（mermaid格式）、每张表的数据字典，以及机器可读的schema.json。支持PostgreSQL、MySQL、SQL Server和SQLite，兼容任意ORM（Prisma、TypeORM、Drizzle、Sequelize、Knex、Django、Rails）或原生SQL。适用于需要编写数据库文档、生成ERD或数据字典、编写数据库/架构文档、审核架构漂移或刷新现有数据库文档的场景。