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基于Firestore NoSQL数据库构建——支持实时同步、离线功能和可扩展的文档存储。适用于：创建集合、查询文档、配置安全规则、处理实时监听器，或者排查权限拒绝、配额超限、无效查询或离线持久化等错误。可预防10种已记录的错误。
为SQL和NoSQL数据库设计健壮、可扩展的数据库架构。提供规范化指南、索引策略、迁移模式、约束设计以及性能优化方案。确保数据完整性、查询性能和可维护的数据模型。
遵循生产级模式，使用Python/FastAPI构建Azure Cosmos DB NoSQL服务。适用于实现带有双重认证（DefaultAzureCredential + 模拟器）的数据库客户端配置、包含CRUD操作的服务层类、分区键策略、参数化查询，或是针对Cosmos的TDD模式场景。触发关键词包括“Cosmos DB”、“NoSQL数据库”、“文档存储”、“添加持久化”、“数据库服务层”或“Python Cosmos SDK”。
Azure Cosmos DB性能优化及最佳实践指南，涵盖NoSQL、分区、查询和SDK使用。适用于编写、审查或重构与Azure Cosmos DB交互的代码、设计数据模型、优化查询或实现高性能数据库操作的场景。
处理NoSQL文档操作和集合层级探索，适用于CRUD任务和数据检索，提供灵活的文档操作和结构化查询功能。
AWS DynamoDB 是用于可扩展数据存储的NoSQL数据库。适用于设计表架构、编写查询语句、配置索引、管理容量、实现单表设计或排查性能问题等场景。
为SQL和NoSQL数据库设计经过优化的数据库模式，包括表、关系、索引和约束。创建实体关系图（ERD）、迁移脚本以及数据建模最佳实践。适用于用户需要数据库设计、模式优化或数据架构规划的场景。
使用最佳实践操作MongoDB数据库。适用于设计Schema、编写查询、构建聚合管道或优化性能的场景。涉及MongoDB、Mongoose、NoSQL、聚合管道、文档数据库、MongoDB Atlas。
数据库设计、SQL、NoSQL及数据管理模式
在为关系型（SQL）或文档型（NoSQL）数据库设计数据库Schema时使用此技能。它提供规范化指南、索引策略、迁移模式以及性能优化技术，确保数据模型具备可扩展性、可维护性和高性能。