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通过inference.sh CLI运行250+款AI应用——涵盖图像生成、视频创作、大语言模型（LLMs）、搜索、3D建模、Twitter自动化等功能。支持的模型包括：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter等众多模型。适用于运行AI应用、生成图像/视频、调用LLMs、网页搜索或自动化Twitter操作场景。触发关键词：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok
通过inference.sh CLI运行250+款AI应用——涵盖图像生成、视频创作、大语言模型（LLMs）、搜索、3D建模、Twitter自动化等。支持的模型包括FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter等众多模型。适用于运行AI应用、生成图像/视频、调用LLMs、网页搜索或自动化Twitter操作场景。触发关键词：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok
在任意项目（JavaScript/TypeScript 或 Python）中搭建Spanora AI可观测性。当用户要求“添加spanora”、“搭建spanora”、“集成spanora”、“添加AI可观测性”、“使用spanora监控LLM调用”、“跟踪AI成本”，或是在为项目添加可观测性的语境下提及spanora时，使用本技能。它会检测项目语言及已安装的AI SDK（Vercel AI、Anthropic、OpenAI、LangChain）并配置最优集成方案。
添加PostHog LLM分析以追踪AI模型使用情况。在实现LLM功能或审核PR后使用，确保捕获所有生成内容的令牌数量、延迟和成本。如果尚未安装PostHog SDK，该工具也可处理初始设置。
当PinMe项目（Worker TypeScript）需要调用基于OpenRouter的LLM API时使用此技能，包括模型查询、聊天补全、流式传输或OpenRouter网页搜索。用于指导AI生成正确的Worker TS代码。
通过SpendGuard运行应用Agent，并设置严格的硬预算上限。适用于部署`spendguard-sidecar`、创建Agent ID、设置或充值预算、通过SpendGuard端点发送OpenAI/Grok/Gemini/Anthropic调用，以及排查预算执行错误（如预算不足、运行中锁冲突、缺少`x-cynsta-agent-id`或远程定价签名失败）等场景。
当用户要求“调试DSPy程序”、“追踪LLM调用”、“监控生产环境DSPy”、“将MLflow与DSPy结合使用”，提及“inspect_history”、“自定义回调”、“可观测性”、“生产监控”、“成本追踪”，或者需要在开发和生产环境中调试、追踪和监控DSPy应用时，应使用本Skill。
用于检查Agent执行快照的Agent追踪CLI工具。当用户提及‘agent-tracing’、‘trace’、‘snapshot’，或是需要调试Agent执行、检查LLM调用、查看上下文引擎数据、分析Agent步骤时使用。适用于Agent调试、追踪检查或执行分析任务场景。
列出带有筛选选项的Langfuse traces，适用于查看近期LLM调用、调试问题或监控成本的场景。
添加PostHog LLM分析功能以追踪AI模型使用情况。在实现LLM功能或审核PR后使用，确保捕获所有生成内容的令牌数量、延迟和成本。如果尚未安装PostHog SDK，该工具也可处理初始设置。