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在RunComfy上使用HappyHorse 1.0生成文本转视频。本文档介绍了HappyHorse 1.0的优势（在Artificial Analysis Video Arena排名第一、原生1080p分辨率并支持生成过程同步音频、多镜头角色一致性、支持6种语言提示词）、时长/宽高比/分辨率配置规则，以及何时转而使用Wan 2.7/Seedance 2/LTX 2。通过本地RunComfy CLI调用`runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video`。当触发词为“happyhorse”、“happy horse”、“happyhorse 1.0”、“happyhorse video”或任何明确要求使用该模型生成视频的请求时执行。
通过inference.sh CLI使用阿里巴巴HappyHorse 1.0模型生成和编辑视频。包含模型：HappyHorse T2V、I2V、R2V、视频编辑模型。功能：文本转视频、图片转视频、参考图转视频、自然语言视频编辑、角色保留、支持720P/1080P分辨率、最长15秒时长。适用场景：真实物理效果视频、视频编辑、角色一致性内容、产品演示、社交媒体。触发关键词：happyhorse、happy horse、alibaba video、happyhorse 1.0、dashscope video、alibaba happyhorse、video editing ai、ai video editor
在RunComfy上使用Wan 2.7（Wan-AI的旗舰运动模型）生成文本转视频。本文档介绍了Wan 2.7的优势（多参考条件控制、通过`audio_url`实现音频驱动的唇形同步、更流畅的转场、提示词扩展）、时长/分辨率/宽高比规范，以及何时转而使用HappyHorse 1.0 / Seedance 2.0 / Kling / LTX 2。通过本地RunComfy CLI调用`runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video`。当触发词为"wan"、"wan 2.7"、"wan-2-7"、"wan video"或任何明确要求使用该模型生成视频的请求时执行。
使用RunComfy平台上的字节跳动Seedance 2.0 Pro生成电影风格短视频。本文档介绍了Seedance 2.0 Pro的优势（多模态参考——最多支持9张图片、3个视频、3段音频；同步内通音频与自然唇形同步；电影级运动优化）、4-15秒的时长规范，以及何时转而使用HappyHorse 1.0 / Wan 2.7 / Kling模型。通过本地RunComfy CLI调用`runcomfy run bytedance/seedance-v2/pro`。当出现“seedance”、“seedance 2”、“seedance v2”、“seedance pro”、“bytedance video”或任何明确要求使用该模型生成视频的指令时触发。
通过`runcomfy` CLI在RunComfy上创建AI头像、虚拟主播（Talking-Head）及唇同步视频。支持调用字节跳动OmniHuman（音频驱动全身头像）、万智源Wan 2-7（通过`audio_url`实现人像音频驱动嘴部同步）、HappyHorse 1.0（竞技场排名第一的文本转视频/图像转视频，支持内置音频）以及Seedance v2 Pro（多模态影视级生成，支持参考音频+参考主体）等模型。会根据用户的实际需求——UGC旁白、虚拟主持人、配音产品演示、唇同步角色、对话场景——选择合适的模型，并提供各模型的文档化提示模板以及最简`runcomfy run`调用指令。当用户提及“talking head”“lip sync”“avatar video”“让X说话”“audio to video”“audio driven avatar”“virtual presenter”“AI spokesperson”“dubbed video”“UGC avatar”“HeyGen替代方案”“Synthesia替代方案”“digital human”“让这张人像说话”“从旁白生成视频”或任何明确要求让面部开口说话的请求时，该功能将触发。
在RunComfy上将任意静态图片动起来——该技能是一个智能路由工具，可将用户意图与RunComfy模型库中合适的i2v模型进行匹配。针对通用动画场景选择HappyHorse 1.0 I2V（竞技场排名第1，支持原生音频、身份保留）；针对自定义旁白唇形同步场景选择带`audio_url`参数的Wan 2.7；针对图像+参考视频+参考音频的多模态动画场景选择Seedance 2.0 Pro。该技能整合了每个模型的文档提示模板，让调用者无需在错误模型上反复尝试即可获得更优质的输出。通过本地RunComfy CLI调用`runcomfy run <vendor>/<model>/image-to-video`（或其端点变体）。当触发词为"image to video"、"image-to-video"、"i2v"、"animate image"、"make this move"或任何明确要求将静态图转为视频的指令时，该技能启动。
通过`runcomfy` CLI在RunComfy上生成AI视频——这是一个覆盖全量视频模型库的智能路由工具，支持的模型包括：HappyHorse 1.0（竞技场排名第1，原生同步音频生成）、Wan-AI Wan 2-7（开源权重，音频驱动唇形同步）、ByteDance Seedance v2/1-5/1-0（多模态电影级）、Kling 3.0/2-6、Google Veo 3-1、MiniMax Hailuo 2-3、ByteDance Dreamina 3-0。支持文本转视频（t2v）、图像转视频（i2v）以及Veo的视频延长端点。该技能会根据用户需求（竞技场顶级质量、多镜头角色一致性、同步音频生成、电影级运镜、最快生成路径、15秒以内片段、最长时长）选择合适的模型，并提供每个模型的官方提示词模板以及最简`runcomfy run`调用指令。当用户输入“generate video”“make a video”“text to video”“t2v”“image to video”“i2v”“animate”“AI video”“make X move”“video from prompt”“video from image”或任何明确要求通过提示词或静态图生成视频片段的指令时，该技能会触发。
面向HappyHorse 1.0视频生成的交互式提示词工作室。通过生动示例引导用户探索创作场景，随后生成可直接用于生产的中日英三语提示词。适用于想要用HappyHorse创作AI视频内容却不知从何入手的用户，或是已有特定场景需求、需要优化提示词的用户。涵盖漫画配音剧、角色语音PV、漫画分格动态化、虚拟偶像MV及自由创作场景。