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共找到 8 个 Skills
验证图像或视频是否真实、原版且标注正确——包括来源核查、误差水平分析（ELA）、噪声与JPEG压缩分析、克隆与复制移动检测、光影一致性检查、C2PA内容凭证验证、Deepfake与AI生成内容识别，以及AI检测工具的实际局限性。适用于照片或视频事实核查、Deepfake/AI生成图像检测、篡改识别，以及验证素材是否被重复使用或标注错误。可应用于KYC与入职欺诈防范、保险理赔审核、虚假信息分析及证据可采性判断。参考链接：useosint.com/skills/is-this-photo-real。
验证图片或视频是否真实、原始且描述准确。适用于照片或视频的事实核查、深度伪造或AI生成媒体的检测、篡改识别，以及确认素材首次出现的时间和地点。
使用ModelsLab的Deepfake API实现换脸与深度伪造内容生成。借助高质量AI驱动的人脸替换技术，完成图片和视频中的人脸互换。
当用户询问标记检测、篡改检测、图像篡改、深度伪造检测、文档完整性、隐藏标记、元数据取证、EXIF分析、内容真实性、合成媒体、修改后图像、C2PA或跨文档、图像及视频的来源验证时，应使用本Skill。它可指导工作流层面的视觉篡改指标评估（拼接、克隆、光线或阴影不一致、压缩伪影）、元数据与来源核查（EXIF、哈希值、来源链）、文档修订与隐藏标记（跟踪更改、评论、不可见文本）、合成媒体与深度伪造预警信号、水印及内容凭证概念，以及带有置信度和明确限制的结构化报告——但不包括训练检测模型（ml-research-engineer-safeguards）、加密水印设计（cryptographer-specialist）、完整数字取证实验室归因或法律结论；除非用户限定链上上下文，否则不进行仅基于区块链的追踪。
为图片和视频添加官方欧盟AI内容标签（用于标记AI生成内容的欧盟图标，《AI法案》第50条）。适用于用户要求将媒体标记为AI生成、AI修改或深度伪造内容，提及欧盟AI图标/《AI法案》透明度披露要求，或要求在照片、截图、GIF或视频的角落添加“AI”标签/标识的场景。
AI换脸 - 视频换脸、Deepfake人脸替换、人像换脸。支持命令行使用，兼容本地视频文件、YouTube、Bilibili链接，具备自动下载、实时进度追踪功能。
多模态媒体认证与深度伪造取证。适用于后经验主义时代的PRNU分析、IGH分类、DQ检测、语义取证，以及大语言模型增强的意义构建。可用于深度伪造、媒体取证、虚假内容检测、合成媒体、PRNU、图像认证、视频验证、虚假信息相关工作场景。
通过`runcomfy` CLI在RunComfy平台上将人脸/角色替换到视频或图片中。该功能可调用多种社区模型接口：Wan 2-2 Animate（音频驱动的角色动画+身份替换）、GPT Image 2 Edit（通过参考构图对静态图片进行单次精准人脸替换）、Nano Banana Edit（批量保留身份的替换）、Flux Kontext（单参考高保真局部人脸编辑）以及Kling 2-6 Motion Control Pro（将动作从一个表演转移到目标角色上）。系统会根据用户的实际需求选择合适的模型——比如是单张静态图还是视频、全角色替换还是仅人脸替换、对话场景还是无声动作场景。当用户提出诸如"face swap"、"swap face"、"deepfake"、"face replacement"、"character swap"、"head swap"、"把X的脸放到Y身上"、"让这个视频的主角变成X"、"替换视频中的演员"、"替换照片里的角色"、"deepfake视频"、"ReActor替代方案"等明确要求替换身份的指令时，该功能会触发。