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共找到 10 个 Skills
解答关于AI SDK的问题，帮助构建基于AI的功能。适用于开发者以下场景：(1) 询问AI SDK的功能，如generateText、streamText、ToolLoopAgent、embed或相关工具；(2) 想要构建AI Agent、聊天机器人、RAG系统或文本生成功能；(3) 对AI提供商（OpenAI、Anthropic、Google等）、流式传输、工具调用、结构化输出或嵌入技术有疑问；(4) 使用useChat或useCompletion等React Hooks。触发关键词："AI SDK"、"Vercel AI SDK"、"generateText"、"streamText"、"add AI to my app"、"build an agent"、"tool calling"、"structured output"、"useChat"。
当用户需要自动化多步骤网站任务时，应使用此Skill。适用于浏览器自动化、网页爬取、UI测试或构建AI Agent场景。提供包含分步说明和已验证选择器的完整操作手册。
借助Agents SDK在Cloudflare上构建AI Agent，具备状态管理、实时WebSocket、定时任务、工具集成和聊天功能。生成可直接部署到Workers的生产级Agent代码。适用场景：用户想要「构建Agent」「AI Agent」「聊天Agent」「有状态Agent」，提及「Agents SDK」，需要「实时AI」「WebSocket AI」，或询问Agent的「状态管理」「定时任务」「工具调用」相关内容。
使用Trigger.dev构建AI Agent、工作流和持久化后台任务。适用于创建任务、触发作业、处理重试、调度Cron任务，或实现队列与并发控制场景。
使用Pydantic AI + OpenRouter构建对话式AI Agent。适用于创建具备工具调用、验证和流处理功能的类型安全Python Agent场景。
Vercel AI SDK v6 开发指南。在使用`ai`包构建AI Agent、聊天机器人、工具集成、流式应用或结构化输出时使用。涵盖ToolLoopAgent、useChat、generateText、streamText、工具审批、smoothStream、供应商工具、MCP集成以及Output模式。
在Convex上构建具备持久对话线程、工具调用和流式输出功能的AI Agent。适用于实现聊天界面、AI助手、多Agent工作流、RAG系统或任何带有消息历史的大语言模型驱动功能。
通过引导式工作流编排多个Antigravity技能，用于SaaS MVP交付、安全审计、AI Agent构建以及浏览器QA测试。
基于LangChain和LangGraph构建复杂AI Agent的17+智能体AI架构实现指南
在Cloudflare Workers上构建AI Agent，支持MCP集成、工具调用和大语言模型提供商对接。