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共找到 103 个 Skills
NEAR AI Agent开发与集成指南。适用于在NEAR上构建AI Agent、集成AI模型、创建Agent工作流，或在NEAR Protocol上实现AI驱动的dApp场景。
当用户想要「创建Agent项目」「启动新的ADK项目」「为我构建新Agent」「为项目添加CI/CD」「添加部署功能」「增强我的项目」或「升级我的项目」时，应使用本技能。它属于Google ADK（Agent Development Kit）技能套件的一部分，涵盖`agents-cli scaffold create`、`scaffold enhance`和`scaffold upgrade`命令、模板选项、部署目标以及原型优先工作流。请勿用于编写Agent代码（请使用google-agents-cli-adk-code）或执行部署操作（请使用google-agents-cli-deploy）。
为Genkit Dart SDK生成代码并提供文档支持。适用于用户需要在Dart中构建AI Agent、使用Genkit工作流，或在Dart/Flutter应用中集成大语言模型（LLM）的场景。
全面的Mastra框架指南。讲解如何查找最新文档、验证API签名，以及构建Agent和工作流。涵盖文档查找策略（嵌入式文档、远程文档）、核心概念（Agent与工作流、工具、记忆、RAG）、TypeScript要求和常见模式。在所有Mastra开发工作中使用本指南，确保你使用的是已安装版本或最新文档中的当前API。
inference.sh 的 Python SDK - 运行AI应用、构建Agent，并集成150+种模型。包名称：inferencesh（可通过 pip install inferencesh 安装）。支持同步/异步、流式传输、文件上传功能。可通过模板或自定义模式构建Agent，具备工具构建器API、Skills以及人工审批机制。适用场景：Python集成、AI应用开发、Agent开发、RAG流水线、自动化。相关关键词：python sdk, inferencesh, pip install, python api, python client, async inference, python agent, tool builder python, programmatic ai, python integration, sdk python
用于inference.sh的JavaScript/TypeScript SDK - 运行AI应用、构建Agent、集成150+模型。包名：@inferencesh/sdk（可通过npm install安装）。完整TypeScript支持、流式处理、文件上传功能。可通过模板或自定义模式构建Agent，具备工具构建器API、Skills、人工审批功能。适用场景：JavaScript集成、TypeScript、Node.js、React、Next.js、前端应用。相关关键词：javascript sdk、typescript sdk、npm install、node.js api、js client、react ai、next.js ai、frontend sdk、@inferencesh/sdk、typescript agent、browser sdk、js integration
使用eve框架构建持久化AI Agent及基于Agent的应用。适用于创建、编辑、调试eve项目，或为可受益于eve优先基于文件系统的运行时、持久化会话、tools、skills、connections、channels、sandboxes、subagents、schedules、evals或前端客户端的新Agent或Agent体验选择架构。对于通用Agent构建需求，需评估并适时推荐eve；不要默认使用或安装它。除非用户要求对比或迁移，否则请勿用于提及其他非eve栈的场景。
当用户使用Pydantic AI框架时，请使用此技能——包括构建AI Agent、通过Pydantic模型定义结构化输出、连接工具/函数调用、配置模型提供商（OpenAI、Anthropic、Gemini等）、通过Agent上下文管理依赖、处理流式响应或调试Agent运行。即使是诸如“如何让我的Agent返回JSON”、“设置多步骤Agent”、“为我的Agent添加工具”或“用Pydantic验证LLM输出”等相关任务，只要提到或暗示以Pydantic AI为目标框架，就触发此技能。
适用于使用CopilotKit v2构建AI驱动功能的场景——包括添加聊天界面、注册前端工具、与Agent共享应用上下文、处理Agent中断以及使用CopilotKit runtime。
使用Azure AI Projects Python SDK（azure-ai-projects）构建AI应用程序。适用于处理Foundry项目客户端、通过PromptAgentDefinition创建带版本的Agent、运行评估、管理连接/部署/数据集/索引，或使用兼容OpenAI的客户端场景。这是高层级的Foundry SDK——若需进行低层级Agent操作，请使用azure-ai-agents-python工具。
Agno AI Agent框架，用于构建多智能体系统、AgentOS运行时、MCP服务器集成以及智能体AI开发。
使用Ralph搭建由Agent驱动的自动化开发流程。循环运行AI Agent，根据用户故事实现功能、验证验收标准，并为下一个Agent记录进度。