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使用Orca的computer-use CLI，通过无障碍树、截图和安全UI操作来检查和控制本地桌面应用。当Agent需要列出桌面应用、获取应用状态、读取可见UI、点击、输入文本、按键、滚动、拖拽、设置值或执行应用无障碍操作时，可使用此工具。触发词包括“computer use”、“orca computer”、“list apps”、“get app state”、“read Spotify”、“read Slack”、“click app”、“type text”、“press key”、“set value”、“scroll app”、“drag app”以及桌面应用交互任务。
面向AI Agent的浏览器自动化技能，基于mb CLI实现。当Agent需要浏览网页、截取屏幕截图、抓取文本、填写表单、点击元素、录制屏幕视频、在页面中运行JS或审核设计时，可使用该技能。触发词包括：‘浏览’、‘打开页面’、‘截取屏幕截图’、‘抓取数据’、‘填写表单’、‘点击按钮’、‘网页自动化’、‘录制屏幕’、‘设计审核’、‘可访问性检查’。
从头构建Model Context Protocol (MCP)服务器与工具。使用TypeScript/Python进行全栈MCP开发，涵盖测试、部署及注册表发布环节。
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当请求的交付内容涉及创建、审核、移动、拆分或更新仓库中的AGENTS.md文件时使用；生成限定范围的仓库指导内容。请勿针对独立技能、提示词、非AGENTS类说明文件、README、变更日志或架构文档触发此流程。
获取包括Revenue、Gross Profit、Operating Income、Net Income、EPS和Free Cash Flow在内的关键财务指标的全面同比增长数据。适用于分析公司在利润表和现金流层面的整体财务表现趋势。
管理RVF（Ruflo Vector Format）文件，实现可移植的Agent内存与跨平台传输
/cs:onboard — 创始人访谈，用于生成~/.claude/company-context.md文件。这是使用c-level-agents时需要运行的第一个命令。
面向AI Agent的浏览器自动化工具。当用户需要导航网站、读取页面内容、填写表单、点击元素、截取屏幕或管理浏览器标签页时，可使用本工具。
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功能完备的Agent Skills管理工具：可搜索35+种技能、本地安装、收藏喜爱的技能、从源更新。适用于寻找技能、安装新技能或管理你的技能合集场景。
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