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共找到 5 个 Skills
在RunComfy上使用Flux 2 Klein（Black Forest Labs推出的Flux 2精简高速变体）生成图像——该技能集成了模型官方文档中的提示词模式，相比直接使用朴素提示词调用同一模型，能获得更优质的输出。本文档介绍了Flux 2 Klein的优势（亚秒级延迟、多参考品牌风格、主语优先的声明式提示词）、步数策略（4–8步用于快速迭代，约25步用于精细化处理）、9B与4B变体的权衡，以及何时转而使用Flux 2 Pro / Seedream 5 / GPT Image 2。通过本地RunComfy CLI调用`runcomfy run blackforestlabs/flux-2-klein/9b/text-to-image`（或`/4b/`）。当触发词为“flux 2 klein”、“flux-2-klein”、“flux klein”、“BFL flux 2”，或用户明确要求使用该模型生成图像时启动。
[QianWen] 使用Wan和Qwen Image模型生成和编辑图像。支持文本转图像、图像编辑（风格迁移、主体一致性、文本渲染）以及文本-图像交错输出。触发场景：用户想要创建插画、产品图、艺术设计、海报，进行文本转图像生成，编辑/转换现有图像，应用风格迁移，基于参考照片生成图像，生成文本-图像交错内容，提及Wan/Qwen Image模型/AI艺术创作，或明确通过名称调用此技能（例如use qianwen-image-generation）。请勿触发场景：用户想要理解/分析现有图像或进行OCR（使用qianwen-vision），视频生成（使用qianwen-video-generation），纯文本任务。
使用each::sense AI生成NFT艺术品。可为Web3项目创建PFP头像合集、生成式艺术作品、1/1独版作品、像素艺术、3D渲染作品、动画NFT以及基于特征的角色。
使用ModelScope Z-Image系列模型（Z-Image-Turbo、Z-Image、Z-Image-Edit）生成图片。适用于用户要求生成图片、创作艺术作品或需要图片生成功能的场景。支持带轮询的异步生成以及可选的LoRA配置。重要提示 - 模型选择规则：如果用户在请求中明确提到"Z-Image-Turbo"，则使用"Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo"；如果用户明确提到"Z-Image"（不带Turbo），则使用"Tongyi-MAI/Z-Image"；否则默认使用"Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo"。
通过scripts/目录下的脚本，使用Google Gemini和Imagen模型生成图片。可用于AI图片生成、文本转图片、根据提示词创建视觉内容、生成多张图片、自定义宽高比以及生成最高4K的高分辨率输出。触发词包括“generate image”“create image”“imagen”“text to image”“AI art”“nano banana”。