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共找到 10 个 Skills
适用于深度学习研究工作的Rigor Debug / Rigor Audit技能。当用户粘贴回溯信息、终端错误、CUDA OOM、checkpoint加载失败、形状不匹配、NaN损失症状或训练失败，且希望在进行任何修补前先进行保守诊断，并将调试修复与研究贡献明确区分开时，可使用本技能。请勿用于广泛重构、推测性适配、自动探索性修补或通用仓库熟悉工作。
通过Tavily CLI进行网页搜索，获取经LLM优化的结果。当用户想要搜索网页、查找文章、查询信息、获取最新新闻、发现信息来源，或是说出“search for”“find me”“look up”“what's the latest on”“find articles about”这类表述，抑或需要互联网上的实时信息时，可使用该技能。返回包含内容片段、相关性评分和元数据的相关结果——专为LLM使用优化。支持域名过滤、时间范围和多种搜索深度。
路由指南——何时使用`nansen agent`（AI研究工具）与直接CLI数据命令。用于指导如何使用Nansen工具回答用户的研究问题。
具备交叉验证和来源分级能力的深度研究功能。适用于技术调研、工具对比、声明事实核查、架构评估，或任何需要可验证信息的任务。触发关键词包括："조사해줘", "리서치", "research", "investigate", "fact-check", "비교 분석", "검증해줘"。
使用Gemini Deep Research Agent执行复杂、耗时的研究任务。当需要进行多源信息整合、竞品分析、市场调研，或需要通过系统性网页搜索与分析来完成的全面技术调研类课题时，可使用该工具。
借助Chrome DevTools Protocol，让AI可以直接「向Gemini提问」或「通过Gemini开展研究」。该方案利用用户已登录的Chrome会话，绕过API调用限制，同时充分发挥Gemini网页端的推理能力。
基于notebooklm-py实现的NotebookLM CLI封装工具，可通过`python3 {baseDir}/scripts/notebooklm.py`调用。用于身份验证、笔记本管理、对话交互、源文件处理、笔记管理、分享、研究以及成果生成/下载等操作。
12项研究方法论技能。触发场景：研究设计、方法论选择、科学推理、指导工作。设计特点：涵盖定性、定量及混合研究方法的严谨方法框架。
开展全面的多轮研究，生成内容丰富的可视化报告。适用于要求进行「深度研究」「综合分析」「框架对比」「方案评估」「X领域现状调研」或任何需要调研10个以上信息源的任务。**不适合快速查询**——这是一项耗时5-15分钟的深度探索，产出具备简报级质量的成果，包含截图、图表、表格及带引用的研究发现。
生成一个审稿人认可、可落地实施的研究想法，包含具体方法与证伪计划，基于用户提出的研究方向。适用于用户请求研究想法、新颖性分析、瓶颈诊断或论文框架建议的场景。请勿用于代码审查、调试及无研究背景支撑的自由头脑风暴。