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使用Robonet的MCP服务器构建、回测、优化和部署交易策略。提供24种专为加密货币和预测市场交易打造的工具：(1) 数据工具，用于浏览策略、交易对、指标、Allora主题和回测结果；(2) AI工具，用于生成策略思路和代码、优化参数以及通过ML预测增强策略；(3) 回测工具，用于在历史数据上测试策略表现；(4) 预测市场工具，用于Polymarket交易策略；(5) 部署工具，用于在Hyperliquid上进行实盘交易；(6) 账户工具，用于信用额度管理。适用场景：构建交易策略、回测策略、部署交易机器人、使用Hyperliquid或Polymarket，或借助Allora Network的ML预测增强策略。
引导首次用户完成Pipefy AI工具包的设置（托管MCP、本地install.sh脚本或Claude Code插件）。当用户询问安装Pipefy MCP、将Claude/Cursor连接到Pipefy、运行/pipefy:install命令或设置mcp.pipefy.com时使用本指南。请勿在MCP正常运行后的日常Pipefy工作流中使用。
显示当前会话的真实token使用情况和预估节省量。直接读取Claude Code会话日志——无需AI估算。通过/caveman-stats触发。输出由mode-tracker钩子注入；模型本身不计算数值。
通过bat-cli命令行工具向BAT AI Tools（bataitools.com）提交AI工具。采用连续的三步工作流——提取、翻译，然后打包提交。
Longbridge开发者平台专家，适用于以下场景：(1) 通过CLI（`longbridge`命令）查询市场数据或执行交易；(2) 使用`longbridge` SDK编写Python/Rust程序；(3) 为AI工具（Cursor、Claude Code、ChatGPT）配置Longbridge MCP服务器；(4) 通过llms.txt或Markdown API将Longbridge文档集成到LLM/RAG系统中。覆盖所有市场：香港、美国、中国（沪/深）、新加坡、加密货币。当涉及`longbridge`导入、股票代码（TSLA.US、700.HK）、API密钥设置、下单、WebSocket订阅或任何Longbridge平台功能相关问题时均可触发。
Social-SBTI — 从即刻 / X 抓取公开动态,生成 SBTI 恶搞人格画像卡。 向导式流程:用户触发 → 选平台 → 贴 URL → 自动体检/配凭证/抓取/打分/渲染 → 出卡片。 触发场景: - 用户说"跑一下 social-sbti" / "启动 social-sbti" - 用户说"帮我分析 @某某 的 SBTI" - 用户说"用 social-sbti 分析 @某某" - 用户说"给 XXX 来个社交版 SBTI 人格卡"
Google Model Armor：通过Model Armor模板清理模型响应内容。
基于AI的浏览器自动化——使用自然语言导航网站、填写表单、提取结构化数据、使用存储的凭证登录，以及构建可复用的多步骤工作流。安装方式：pip install skyvern && skyvern setup
ComfyUI自定义节点项目结构——目录布局、__init__.py、注册、requirements.txt、发布、WEB_DIRECTORY。适用于新建自定义节点项目、打包节点或发布到注册表时使用。
OpenRouter集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与OpenRouter数据交互时使用。
Google Model Armor：创建新的Model Armor模板
基于AI的自动化代码审查工具，通过Git钩子运行，采用渐进式披露设计。适用于为项目设置自动化代码审查、安装代码审查Git钩子、创建或修改审查规则，以及配置审查行为等场景。可响应诸如"设置AI代码审查"、"安装审查钩子"、"创建审查规则"或"配置代码审查器"等请求。