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共找到 206 个 Skills
面向TypeScript的Effect-TS（简称Effect）使用指南。适用于Effect代码的构建、重构、评审或讲解场景，尤其涵盖：类型化错误建模（预期错误与缺陷的区分）、Context/Layer/Effect.Service依赖注入、Scope/资源生命周期管理、运行时执行边界、基于Schema的解码、并发/调度/流处理、@effect/platform API、Effect AI工作流以及Promise/async代码迁移。
精选的Claude Skills、资源和工具列表，用于定制Claude AI工作流和智能体编码
借助ultrawork、专业Agent、团队模式和哈希锚定编辑功能编排多Agent AI工作流，实现自主代码开发
编写与优化Skill的参考指南——打造具备可预测性的Skill所需的术语与原则。
使用Firebase Genkit构建可投入生产的AI工作流。适用于创建流程、工具调用Agent、RAG管道、多Agent系统，或将AI部署到Firebase/Cloud Run的场景。支持TypeScript、Go和Python，同时兼容Gemini、OpenAI、Anthropic、Ollama和Vertex AI插件。
JEO — 集成AI Agent编排技能。通过ralph+plannotator制定计划，team/bmad执行任务，agent-browser验证浏览器操作，任务完成后自动清理worktree。支持Claude、Codex、Gemini CLI、OpenCode全平台。需安装组件：ralph、omc、omx、ohmg、bmad、plannotator、agent-browser。
面向Google Antigravity的终极多Agent框架。通过Serena Memory协调各专业领域Agent（PM、前端、后端、移动端、QA、调试）。
oh-my-claudecode — 面向团队的Claude Code多Agent编排层。内置32个专业Agent、智能模型路由、持久化执行循环以及实时HUD可视化，零学习成本。
从inference.sh技能注册表中发现并安装相关技能。 帮助为你的AI工作流查找互补技能。 适用场景：技能发现、工作流扩展、能力探索。 触发词：相关技能、查找技能、技能发现、互补技能、扩展工作流、更多能力、相似技能、技能建议
构建结合图像、视频、音频和文本的多步骤AI内容创建流水线。工作流示例：生成图像→动画制作→添加旁白→与音乐合并。使用工具：FLUX、Veo、Kokoro TTS、OmniHuman、媒体合并工具、画质增强工具。适用场景：YouTube视频、社交媒体内容、营销物料、自动化生成内容。相关关键词：内容流水线、AI工作流、内容创作、多步骤AI、内容自动化、AI视频工作流、生成与编辑、AI内容工厂、自动化内容创作、AI生产流水线、媒体流水线、规模化内容生产
当需要在执行开始前评审规格说明或计划时使用——例如“评审我的规格说明”、“这个计划是否可以执行”、“在我开始构建前检查这个内容”、“对这个计划给出第二意见”——尤其适用于writing-plans（规格模式）之前或subagent-driven-development（计划模式）之前。本工具仅评审规格说明和计划，不评审代码。它会组建一个由两个模型层级（可跨供应商配置）、三个评审主题组成的六位评审员小组，仅当两个层级的评审意见不一致时才会调用推理层级的评审员，并通过故障关闭型的“阻塞项/警告/观察项”结论来管控后续工作流步骤。
在投入大量工作之前，先验证模型对用户指令的理解。当请求篇幅较长、包含多项任务、风险较高、难以撤销，或者存在模糊的范围或指代（如this、that、it、the other one、whatever is cleaner、whichever order makes sense等表述）时使用此方法。先在内部重新表述指令，对照可用上下文进行交叉核对，若疑问解决则直接执行，仅在存在真正无法解决的歧义时才提出澄清问题。