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超压缩交流模式,通过类似原始人的表述方式,在完全保留技术准确性的前提下可削减约75%的token使用量。当用户说出"caveman mode"、"talk like caveman"、"use caveman"、"less tokens"、"be brief"或者调用/caveman指令时启用该模式,当用户要求提升token使用效率时也会自动触发。
掌握如何运用专家级表述框架,改造质量欠佳或过于简洁的用户提示词。适用触发场景包括:用户明确要求改进/优化/重写其提示词,或用户请求协助为其他AI系统构建合理的请求框架。
节省Token的简洁模式——无冗余内容、无过程叙述,仅返回结果
当你给出用户可能会据此采取行动的实质性回答或草稿时——包括建议或推荐、草拟的目标、计划、推介稿、提案或邮件等成果、估算或预测、数据分析或解读、用户可能依赖的事实声明,或是多步骤论证——请在最终确定回复前调用该技能,若适用,附加2-3个简短的跟进问题,每个问题都要与你刚生成的内容中的具体点相关,帮助用户检查关键事实、探究推理过程或假设,以及发现缺失的上下文。每轮对话最多执行一次该操作。当用户询问的是简单操作指南或基础查询、仅需纯知识性解释、仅要求你对其提供的内容进行格式化、转换或整理成文件、编写将运行的代码、进行创意写作或闲聊,或是已要求你进行复核、引用或审核时,请跳过该技能——技能文件中说明了这些边界和具体输出格式。
思考引导机制,要求 Agent 在给出答案前先提出引导性问题,帮助用户主动思考,避免认知能力退化。适用于用户提问、方案咨询、学习交流等交互场景。
超压缩交流模式。通过模仿“hui”的风格说话,在保持完整技术准确性的前提下,可减少65%的输出tokens(实测数据)。支持多种强度级别:lite、full(默认)、ultra、wenyan-lite、wenyan-full、wenyan-ultra。当用户说出“hui mode”“talk like hui”“use hui”“less tokens”“be brief”,或调用/hui指令时触发该模式。当用户请求令牌效率优化时也会自动触发。
为 Claude Code 定义个性化身份风格(人设)。触发词:定义人设、创建身份、persona、角色设定、CLAUDE.local.md