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针对高可信度的一手来源调查问题，并将调查结果以Markdown文件的形式保存到代码仓库中。适用于用户希望研究某个主题、收集文档或API相关信息，或是将阅读类工作委托给后台Agent的场景。
用于定向假设测试和开放式发现的自主NeMo-RL研究Agent工作流。引导Agent完成完整的实验生命周期：理解实验方案与环境、配置RL或NeMo-gym运行、启动可复现的基线与迭代实验、分析结果、保留人工监督，并将git与TSV日志作为研究记录。
当你需要一套从初始文献检索到生成经过事实核查的精炼文档的完整研究工作流时，可使用本工具。它会自动串联researcher、synthesizer、devils-advocate、fact-checker和editor这五个技能。
A股个股深度研究系统。当用户提到"分析XXX股票"、"看下XXX"、"研究XXX"、 "XXXX值得买吗"、"XXX怎么样"、"XXX基本面"，或直接给出6位A股代码 （000/001/002/300/301/600/601/603/605/688 开头），自动触发三阶段流程： Phase 1 数据采集（K线/财务/股东）→ Phase 2 Step 0-8 深度分析（产业链/弹性/估值/盈亏比/止损信号） → Phase 3 手写 HTML 研究报告。 生成结果为 output/<股票名>_<代码>/<YYYY-MM-DD>/ 下的 data.json + report.md + report.html。 本工具仅供研究参考，不构成证券投资咨询业务，不构成投资建议。