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共找到 47 个 Skills
本技能用于在华为云Ascend DevServer（910B系列）上进行大语言模型的部署与测试。支持LLM、VL（视觉语言）、Embedding和Rerank模型的单机与双机部署，提供模型推理测试、部署日志查看、状态监控功能，并支持自动模型匹配与部署脚本生成。 当用户有以下需求时可使用本技能：(1) 在Ascend DevServer上部署模型；(2) 测试模型推理；(3) 查看部署日志或状态；(4) 查询支持的模型列表；(5) 检查部署前提条件。 触发关键词：deploy、test、model list、deployment log、Ascend、DevServer、910B、ModelArts、LLM、VL、Embedding、Rerank、multimodal、inference、model catalog、昇腾、部署模型、测试模型、模型列表、部署日志、模型部署、推理测试
使用Firebase Genkit构建可投入生产的AI工作流。适用于创建流程、工具调用Agent、RAG管道、多Agent系统，或将AI部署到Firebase/Cloud Run的场景。支持TypeScript、Go和Python，同时兼容Gemini、OpenAI、Anthropic、Ollama和Vertex AI插件。
面向data contracts、可复现训练、模型评估、部署、监控与回滚的生产级机器学习工程工作流，适用于构建、审查或强化超越一次性Notebook的ML系统。
世界级数据科学技能，涵盖统计建模、实验设计、因果推断与高级分析。精通Python（NumPy、Pandas、Scikit-learn）、R、SQL、统计方法、A/B测试、时间序列分析与商业智能。包含实验设计、特征工程、模型评估及与利益相关者沟通。适用于实验设计、预测模型构建、因果分析或推动数据驱动决策的场景。
用百炼 CLI (`bl`) 走完"数据→微调训练→导出→部署→调用"的完整闭环，或跳过训练直接部署基座模型。支持文本模型（SFT/DPO/CPT）、音频 TTS 模型（CosyVoice）和图像生成模型（Wan2.7）微调。涵盖数据集校验/上传、创建微调任务、等待训练、导出最佳 checkpoint、创建推理部署、等待就绪、给出调用示例。当用户提到在百炼 / DashScope / 阿里云模型工作室上"训练模型""微调""fine-tune""finetune""部署模型""模型上线""把微调模型跑起来/调用""训练一个推理模型""继续预训练""LoRA/SFT/DPO 训练""语音合成模型""TTS 微调""CosyVoice""声音克隆""图像生成微调""文生图""图生图""Wan2.7""图像模型训练"等，都应激活本技能——即使用户没明说"用 bl"，只要意图是百炼平台的训练或部署，就用本技能，不要自己拼凑命令。
使用MLX在Apple Silicon上运行并微调大语言模型（LLM）。适用于在Mac本地运行模型、将Hugging Face模型转换为MLX格式、在Apple Silicon上通过LoRA/QLoRA进行微调，或通过HTTP API部署模型等场景。
大语言模型开发、训练、微调与部署最佳实践。
使用PyTorch 2.x、TensorFlow及现代机器学习框架构建生产级ML系统。实现模型部署、特征工程、A/B测试与监控。可主动用于ML模型部署、推理优化或生产级ML基础设施搭建。
用于运行机器学习（ML）工作负载的无服务器GPU云平台。当你需要无需管理基础设施的按需GPU访问、将ML模型部署为API，或者运行支持自动扩缩容的批处理作业时，可使用本平台。
面向神经网络的Agent技能 - 通过$agent-neural-network调用
使用JAX或PyTorch后端微调并部署Physical Intelligence的OpenPI模型（pi0、pi0-fast、pi0.5），用于在ALOHA、DROID和LIBERO环境中执行机器人策略推理。适用于将pi0模型适配自定义数据集、将JAX检查点转换为PyTorch格式、运行策略推理服务器，或者调试归一化统计数据和GPU显存问题。
面向数据机器学习模型的Agent技能 - 通过$agent-data-ml-model调用