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使用Orca的computer-use CLI，通过无障碍树、截图和安全UI操作来检查和控制本地桌面应用。当Agent需要列出桌面应用、获取应用状态、读取可见UI、点击、输入文本、按键、滚动、拖拽、设置值或执行应用无障碍操作时，可使用此工具。触发词包括“computer use”、“orca computer”、“list apps”、“get app state”、“read Spotify”、“read Slack”、“click app”、“type text”、“press key”、“set value”、“scroll app”、“drag app”以及桌面应用交互任务。
面向AI Agent的macOS原生应用自动化CLI工具。当用户需要与macOS桌面应用交互时使用，包括打开应用、点击按钮、切换设置、填写表单、读取UI状态、自动化系统设置、控制Finder、Safari或任何原生应用。
借助agent-desktop CLI，通过原生操作系统无障碍树实现桌面自动化。当AI Agent需要观察、交互或自动化桌面应用（点击按钮、填写表单、导航菜单、读取UI状态、切换复选框、滚动、拖拽、输入文本、截图、管理窗口、使用剪贴板）时可使用本工具。涵盖观察、交互、键盘/鼠标、应用生命周期、剪贴板和等待五大类共50个命令。触发场景包括："点击按钮"、"填写表单"、"打开应用"、"读取UI"、"桌面自动化"、"无障碍树"、"应用快照"、"字段输入"、"菜单导航"、"切换复选框"、"截图"、"桌面自动化"、"agent-desktop"或任何桌面GUI交互任务。目前支持macOS（第一阶段），Windows和Linux版本正在规划中。
一款用于与浏览器交互的CLI工具
AI 驱动的浏览器自动化工具集，包含 agent-browser（无障碍树提取）、actionbook（50+ 网站自动化食谱）、browser-use（Python 自动化库）。使用场景：(1) 抓取需要 JS 渲染的网页内容 (2) 从 X/Twitter、GitHub、Reddit 等平台获取数据 (3) 截图网页 (4) 自动化浏览器操作 (5) 获取网页的无障碍树结构。当用户需要访问动态网页、绕过反爬虫、或执行浏览器自动化时使用此技能。
基于DOMShell MCP服务器的浏览器自动化CLI工具。将Chrome的无障碍树映射为虚拟文件系统，支持Agent原生导航。
基于Playwright无障碍树的浏览器自动化MCP服务器，适配大语言模型（LLM）的网页交互需求