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通过inference.sh CLI使用OpenAI GPT-Image-2生成和编辑图片。模型：GPT-Image-2。功能：文本生成图片、图片编辑、图像修复、基于蒙版的编辑、多图片参考、批量生成。适用场景：产品原型、营销视觉素材、图片编辑、概念艺术、图像修复、照片处理。触发词：gpt image, gpt-image-2, openai image, chatgpt image, dall-e, dalle, openai image generation, gpt image edit, gpt inpainting, openai dall-e, gpt 4o image
通过HuggingFace Diffusers使用Stable Diffusion模型实现最先进的文本到图像生成。适用于根据文本提示生成图像、执行图像到图像转换、图像修复或构建自定义扩散工作流的场景。
使用OpenAI的GPT Image 1.5模型生成和编辑图片。当用户要求生成、创建、编辑、修改、更改、调整或更新图片时使用。当用户引用现有图片文件并要求以任何方式修改它时也可使用（例如：“修改这张图片”、“更换背景”、“用Y替换X”）。支持文本生成图片以及带可选蒙版的图片编辑。请勿先读取图片文件——直接使用此技能并带上--input-image参数。
使用阿里云Model Studio Qwen Image Edit Max（qwen-image-edit-max）编辑图片。适用于修改现有图片（图像修复、元素替换、风格迁移、局部编辑）、保持主体一致性，或记录图片编辑请求与响应的映射关系场景。
使用each::sense AI为黑白照片上色。通过智能的、上下文感知的上色技术，让老旧家庭肖像、历史影像、复古照片和档案素材重焕生机。
使用AI模型编辑、转换和增强图像
基于fal.ai托管模型的AI驱动图像编辑，支持风格迁移、背景移除、物体移除以及图像修复功能。