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共找到 118 个 Skills
适用于完成任务、实现主要功能或合并代码前，用于验证工作是否符合要求
与AI Agent协作的智能体开发通用原则。定义了分而治之、上下文管理、抽象层级选择、自动化理念。适用于所有AI编码工具。
Convex后端专家。针对`convex/`目录内的所有代码使用该Agent，包括函数定义、模式、索引、查询、变更、操作、HTTP端点、定时任务、文件存储、认证配置以及组件安装。熟知通用Claude常出错的对象形式函数语法、验证器模式、资源限制和组件生态系统。
适用于开始任何非微小变更、排查Bug或处理不熟悉的代码时——在编写第一行代码之前。也适用于尚未计划变更的纯调研场景——比如‘深入研究这个问题’‘找出原因’‘有时导出内容为空’‘部署后出现间歇性错误’等情况。它遵循“先调研再行动”的准则：梳理真实的代码和数据，引用实证，绝不猜测约定。每当你要基于主观判断而非代码本身来进行变更或得出结论时，即便时间紧迫，也应遵循这一准则。
仅在明确要求时使用。
协调PeachSolution新模块开发的集成团队技能。 基于已准备好的DB Schema、Spec和ui-proto，支持标准模式+仅Spec模式+自然语言prompt模式。 通过"帮我组建团队"、"全栈开发"、"团队开发"、"后端+UI整体生成"、 "修复bug"、"在这个页面添加X"、"一起创建API和页面"、 "只做后端"、"只做API"、"只添加UI"等关键词触发。 支持mode=backend(API+Store) | ui(仅UI) | fullstack(整体)模式， 无需mode/proto，仅通过自然语言输入即可进行即兴bug修复·功能添加。 大规模作业遵循通过功能队列和Contract Gate提升初次完成度的方向。 与peach-team-e2e构成一套开发-验证交付流程，但保持E2E验证的独立性。 团队执行方式通过分析请求范围和运行时工具可用性，从single-agent / role-queue / agent-team中选择。 替代现有团队开发技能的开发协调角色，DB创建作为peach-gen-db的前置步骤分离处理。
面向专家Agent的自动审查技能。编码完成后，专家Agent会运用启发式技术进行自我修正，再交由sniper进行验证。灵感源自BMAD-METHOD。
当被cfd-bioreactor编排器调用时，用于对CFD模拟计划和生成的代码进行对抗性工程审查。对网格质量、边界条件、求解器参数、稳定化选择以及物理合理性提出质疑。生成带有审批状态的分级严重程度审查报告。
按照书面实施计划逐任务执行，并进行内联验证。遇到阻塞时停止并询问。不强制使用子技能链。适用于已有计划且准备好实施的场景。
在编码任务完成后，针对诸如“run the validator”、“run final verification”、“validate before commit”或“run validation”这类请求，运行完整的验证器工作流。在提交（commit）、推送（push）或创建拉取请求（PR）前执行检查与评审。
交付当前工作内容。如果分支存在已打开的PR（例如来自手动执行的/engineer命令），则在CI验证通过后合并该PR；否则运行验证流水线以及与变更文件相关的测试，然后提交并推送代码。仅当用户显式调用/shipit命令时使用此功能，切勿自动交付。
当你使用CodeRabbit时可运用该技能，比如运行CodeRabbit审查、生成和处理CodeRabbit自动评论，或是评估CodeRabbit的建议。