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共找到 10 个 Skills
来自ui.inference.sh的、开箱即用的React/Next.js Agent组件。 单个组件内置运行时、工具、流处理、审批机制和小组件。 核心功能：即插即用Agent、人机协同、客户端工具、表单填充。 适用场景：构建AI聊天界面、Agent化UI、SaaS副驾驶、智能助手。 相关关键词：Agent组件、Agent UI、聊天Agent、Shadcn Agent、React Agent、Agent化UI、AI助手UI、副驾驶UI、Inference UI、人机协同
适用于构建自定义Agent后端、实现AG-UI协议、调试流式传输问题，或是了解Agent与前端的通信机制。内容涵盖事件类型、SSE传输、AbstractAgent/HttpAgent模式、状态同步、工具调用以及人机协同流程。
基于Trigger.dev的AI Agent模式——编排、并行处理、路由、评估优化器和人机协同。适用于构建需要并行工作流、审批关卡、工具调用或多步骤Agent工作流的LLM驱动任务。
使用Deep Agents实现Agent。适用于通过create_deep_agent构建Agent、配置后端、定义子Agent、添加中间件或设置人机协同工作流的场景。
当你需要人机协同审批、自定义中间件或结构化输出时，调用此Skill。内容涵盖用于危险工具调用人工审批的HumanInTheLoopMiddleware、使用钩子创建自定义中间件、Command恢复模式，以及基于Pydantic/Zod的结构化输出。
人工主导对累积的metis和guardrails进行策展管理，挖掘多轮会话中的共性模式，提议哪些内容应当升级、合并或移除。可在多轮会话结束后、新阶段启动前，或是搜索结果过于杂乱时使用。
设计Data Atlas风格的Agent，用于伊藤（Itô）篮子研究、市场发现、参数草拟以及人机协同编辑。适用于架构和工作流规划，不用于实时订单执行。
借助VSS video_search_frag扩展，结合长视频摘要（LVS）、企业级RAG知识检索以及人机协同（human-in-the-loop）参数收集功能生成视频摘要报告。适用场景：用户希望通过frag流水线生成视频摘要、报告或分析内容。
学习Assistive AI与Agentic AI的差异、ReAct循环、Tool Use、MCP概念的模块。
通过`uip tasks`操作UiPath Action Center的人机协同（human-in-the-loop）任务：列出、分配、完成任务，以及管理任务目录、评论、标签、元数据和任务数据（获取/保存）。适用于在流程/Agent中创作HITL节点→uipath-human-in-the-loop。Orchestrator相关请参考uipath-platform，编码应用相关请参考uipath-coded-apps。无需处理Document Understanding。