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共找到 65 个 Skills
停一下。刚才的消息没传达清楚——重新阐述一遍。
利用OpenContext实现AI Agent持久化内存与上下文管理。支持在会话/仓库/日期间维持上下文、保存结论、提供文档检索工作流。
与AI Agent协作的智能体开发通用原则。定义了分而治之、上下文管理、抽象层级选择、自动化理念。适用于所有AI编码工具。
AI Agent协作开发的核心原则。定义了分而治之、上下文管理、抽象层级选择、自动化理念、验证与复盘。适用于所有AI Agent使用场景下的最优协作模式落地。
创建全面的交接文档，实现AI Agent会话的无缝转移。触发场景包括：(1) 用户请求交接/保存记忆/上下文，(2) 上下文窗口即将达到容量上限，(3) 完成主要任务里程碑，(4) 工作会话即将结束，(5) 用户提及“保存状态”、“创建交接文档”、“我需要暂停”、“上下文快满了”，(6) 用户通过“加载交接文档”、“从...恢复”、“继续之前的工作”来恢复工作。在完成大量工作（如多次文件编辑、复杂调试、架构决策）后，会主动建议创建交接文档。通过让新Agent能够毫无歧义地继续工作，解决长期运行的Agent上下文耗尽问题。
为所有C-suite顾问技能加载并管理企业上下文。读取~/.claude/company-context.md文件，检测过期上下文（超过90天），在对话过程中丰富上下文内容，并在调用外部API前执行隐私/匿名化规则。
使用上下文管理器、清理模式和流处理的Python资源管理。适用于管理连接、文件句柄、实现清理逻辑或构建带有累积状态的流响应场景。
查找幽灵令牌。审核Claude Code配置，查看25-38%的上下文消耗去向并修复。当上下文空间紧张时使用。
编写和编辑优秀 skills 的参考：让技能可预测的词汇和原则。
将繁琐嘈杂的调查工作委托给一个或多个subagent，使编排器（orchestrator）的上下文保持整洁，然后基于提炼后的结果开展工作。当回答问题需要读取大量文件、冗长日志、大型diff或大范围代码库调研时——也就是生成答案的过程中产生的噪音远多于答案本身时，请使用此技能。适用于“X的工作原理是什么”“Y被用在哪些地方”“Z的根本原因是什么”“总结这个PR/日志”这类问题，在直接读取大量文件前可以放心使用该技能。
创建高效Skill的指南。当用户想要创建新Skill（或更新现有Skill），以通过专业知识、工作流或工具集成扩展Claude的能力时，应使用本Skill。
在章节写作前自动激活，强制执行9项必读文件检查清单 - 通过确保每次写作前加载所有上下文来防止AI在长篇小说中的焦点退化