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一款通用的自我改进Agent，可从所有技能经验中学习。采用多内存架构（语义+情景+工作内存）持续演进代码库。基于钩子机制的自我修正功能会在技能完成/出错时自动触发。
支持通过从失败案例、用户纠正内容和能力缺口当中学习，实现持续自我改进。可与QAVR集成，对学习到的记忆进行排序。
记录学习内容、错误及修正信息，以实现持续改进。适用于以下场景：(1) 命令或操作意外失败时；(2) 用户纠正Claude（例如“不对，应该是……”、“实际上……”）时；(3) 用户请求不存在的功能时；(4) 外部API或工具故障时；(5) Claude发现自身知识过时或错误时；(6) 发现针对重复任务的更优方法时。此外，在执行重大任务前也应回顾学习内容。