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共找到 7 个 Skills
Rigor Explore兼容的skill slug，用于生成有意义且具备潜在新颖性的深度学习研究候选方案。当研究者已选定任务类别、数据集、基准、评估方法，提供了SOTA参考，且希望在`current_research`基础上仅开展候选方案探索，同时需要可审计的仓库理解、想法筛选、公平对比，以及将受控实验结果写入`explore_outputs/`时，可使用本技能。请勿将其用于以README优先的可信复现、开放式方向探索、仅代码或仅运行的窄范围探索、被动仓库分析、已验证的新颖性声明或隐式实验。
这是用于深度学习研究仓库中可审计候选实现的Rigor Improve执行叶技能。当研究人员明确授权在隔离分支或工作树中进行探索性工作时使用，包括移植模块、适配backbone、添加LoRA或adapter层、替换头部，或是将有意义的低风险迁移方案整合在一起，并在`explore_outputs/`目录中记录可回滚的相关信息。请勿将其用于基于`current_research`的端到端探索编排、可信基线复现、保守调试、环境搭建、已验证贡献声明或默认仓库分析。
用于深度学习研究仓库的Rigor Train技能。当需要保守执行已记录或选定的训练命令以进行启动验证、短运行验证、全面启动或恢复训练时使用，命令、配置、随机种子、日志、检查点、状态和指标证据将写入标准化的`train_outputs/`目录。请勿用于环境设置、探索性扫描、推测性想法实现或端到端编排。
Rigor Improve / Rigor Explore 运行叶技能，用于在深度学习研究仓库中生成有限范围的探索性证据。当研究人员明确授权探索性运行时使用，例如小数据集验证、短周期试错、批量参数扫描、闲置GPU搜索或快速迁移学习试验，需在`explore_outputs/`中包含公平比较说明和不夸大的总结。请勿将其用于基于`current_research`的端到端探索编排、可信基线执行、保守训练验证、默认路由、已验证的SOTA声明或隐式实验。
面向深度学习研究仓库的Explore-lane实验执行技能。当研究人员明确授权探索性运行（如小子集验证、短周期试错、批量调参扫描、闲置GPU搜索或快速迁移学习试验）时使用，结果将汇总至`explore_outputs/`目录。请勿将其用于基于`current_research`的端到端探索编排、可信基线执行、保守训练验证、默认路由或隐式实验场景。
用于深度学习研究仓库的Rigor Analyze / Rigor Audit只读技能。适用于用户想要读取并理解仓库、检查模型结构与训练或推理入口、查看配置和插入点，或标记可疑实现模式且无需修改代码或运行繁重任务的场景。不适用于主动命令执行、大规模重构、推测性代码适配或自动bug修复。
适用于深度学习研究工作的Rigor Debug / Rigor Audit技能。当用户粘贴回溯信息、终端错误、CUDA OOM、checkpoint加载失败、形状不匹配、NaN损失症状或训练失败，且希望在进行任何修补前先进行保守诊断，并将调试修复与研究贡献明确区分开时，可使用本技能。请勿用于广泛重构、推测性适配、自动探索性修补或通用仓库熟悉工作。