Loading...
Loading...
共找到 101 个 Skills
oh-my-claudecode — 面向团队的Claude Code多Agent编排层。内置32个专业Agent、智能模型路由、持久化执行循环以及实时HUD可视化，零学习成本。
OpenAI Codex CLI的多Agent编排层。提供30个专业Agent、40+种工作流技能、基于tmux的团队编排、持久化MCP服务器以及分阶段流水线执行功能。
Hermes Agent框架中文全面指南，涵盖安装、架构、内存系统、技能、工具、多Agent编排及变现策略
当你看到`/omo`时使用此Skill。用于「代码分析/ bug排查/修复规划/代码实现」的多Agent编排工具。根据任务类型和风险选择最少的Agent组合及调用顺序；下方示例展示了常见模式。
LangChain / LangGraph 工程实践中的常见陷阱及已验证修复方案。内容涵盖DeepAgents、兼容OpenAI的模型集成（包括中文提供商适配器：DeepSeek、Qwen、GLM等）、中间件、流式输出、多Agent编排等常见开发问题。适用于LangChain开发过程中遇到异常行为、进行架构决策或集成中文大语言模型提供商时参考。
自动化多Agent编排器，可并行启动CLI子Agent，通过MCP Memory进行协调并监控进度
为复杂任务创建多Agent编排工作流。可处理企业工作流、操作流程和自定义编排模式。当用户需要通过Agent协调来自动化多阶段流程时使用。
借助Beads任务跟踪快速搭建轻量型多Agent编排系统。适用于需要Agent任务委派且不想承担沉重MCP开销的项目。
适用于你需要为OpenAI Codex CLI进行多Agent编排的场景。触发词包括：omx、$plan、$ralph、$team、$autopilot、$deep-interview。版本v0.11.10 — 包含30+个Agent、35+个工作流技能、tmux团队运行时、sparkshell、explore、ralplan功能。
专注于设计和构建自主AI Agent的专家。精通工具使用、记忆系统、规划策略以及多Agent编排。适用场景：构建Agent、AI Agent、自主Agent、工具使用、函数调用。
SPARC（Specification、Pseudocode、Architecture、Refinement、Completion）：集成多Agent编排的综合性开发方法论
使用dmux（面向AI Agent的tmux面板管理器）进行多Agent编排。涵盖适用于Claude Code、Codex、OpenCode及其他工具的并行Agent工作流模式。适用于并行运行多个Agent会话或协调多Agent开发工作流的场景。