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面向Google Antigravity的终极多Agent框架。通过Serena Memory协调各专业领域Agent（PM、前端、后端、移动端、QA、调试）。
为长期运行的AI应用开发设计并构建多Agent框架架构。受GAN启发的生成器-评估器模式、Sprint契约协商、上下文管理、质量标准校准。基于Anthropic工程模式。适用于以下场景：“构建框架”、“多Agent架构”、“Agent编排”、“生成器-评估器”、“长期运行应用”、“框架设计”、“Agent流水线”、“质量评估循环”、“Sprint契约”、“用Agent构建应用”、“Claude Agent SDK架构”，或者在构建需要规划→生成→评估周期的复杂全栈应用时。也适用于讨论AI工作流中的上下文退化、自我评估偏差或假设测试的场景。
用于自动化数据科学任务的自适应多Agent框架，具备规划、执行和验证功能
CrewAI领域专家——这是一款领先的基于角色的多Agent框架，被60%的财富500强企业采用。内容涵盖带角色与目标的Agent设计、任务定义、团队编排、流程类型（顺序式、层级式、并行式）、内存系统以及复杂工作流的流转。是构建协作式AI Agent团队的必备指南。适用场景：crewai、多Agent团队、Agent角色、Agent团队、基于角色的Agent。
为长期运行的自主编码任务设计多Agent框架。涵盖生成器/评估器循环、上下文重置策略、Sprint契约，以及Anthropic框架研究中的Planner-Generator-Evaluator架构。
Finance Guru™ 核心上下文加载器 在会话启动时自动加载Finance Guru的关键系统配置和用户配置文件。 确保所有金融操作都能获取完整的上下文信息。
擅长使用 open-multi-agent，这是一款 TypeScript 框架，可用于构建具备任务调度、依赖图和 Agent 间通信能力的生产级多 Agent AI 团队。