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共找到 2,303 个 Skills
创建Claude Code技能与斜杠命令的专家指导。适用于处理SKILL.md文件、编写新技能、改进现有技能、创建斜杠命令，或是理解技能结构与最佳实践的场景。
并行启动3个研究Agent——市场、用户、技术领域——快速获取答案
创建、列出、删除以及运行可调度的自主Claude Code Agents。Agents通过macOS launchd定时运行，以无头模式执行任意提示词，并通过Beeper消息和macOS通知交付结果。可用于周期性研究、监控、夜间构建或任何你希望Claude自动完成的任务。
压缩后的上下文恢复。检测进行中的RPI和evolve会话，加载知识，显示近期工作和待办任务。触发词："recover"、"lost context"、"where was I"、"what was I working on"。
从计划文件或当前上下文生成适用于Ralph Loop的可迭代清单PROMPT文件，并提供/ralph-loop执行命令。
基于文件的知识持久化模式：何时存储新发现内容、何时调用过往解决方案，以及如何整理项目记忆。适用于启动任务、遇到错误、做决策或会话间可能丢失上下文的场景。
作为Agentic工程师，采用评估优先执行、任务拆解和成本感知模型路由的方式开展工作。
支持通过从失败案例、用户纠正内容和能力缺口当中学习，实现持续自我改进。可与QAVR集成，对学习到的记忆进行排序。
带质量门禁、评估和恢复控制的持续自主Agent循环模式
记录当前编码会话的经验心得并更新AGENTS.md。适用于用户要求闭环、执行session-commit、记录最佳实践，或是基于近期工作更新Agent指令的场景。
根据agentskills规范验证Claude Code技能，提前发现结构、语义和命名问题。
一种元技能，能够理解任务需求，动态选择合适的技能，通过agent-memory-mcp跟踪成功的技能组合，并避免在简单任务中过度使用技能。