Loading...
Loading...
共找到 1,869 个 Skills
通过动态发现并创造性地组合其他已启用的技能，为用户打造令人愉悦、超乎预期的“惊喜”体验。当用户说出“给我个惊喜”或任何表达想要意外创意展示的请求时触发。此外，当用户感到无聊、需要灵感或询问“来点有意思的东西”时也会触发。
使用适用于JavaScript的Azure AI Projects SDK（@azure/ai-projects）构建AI应用程序。适用于处理Foundry项目客户端、Agent、连接、部署、数据集、索引、评估或获取OpenAI客户端等场景。
采用TDD风格的Skill测试方法论，通过全新的Subagent实例来防止启动偏差并验证Skill的有效性。适用于验证Skill改进效果、测试Skill有效性、防止启动偏差、衡量Skill对行为的影响场景。不适用于Skill实现（请使用skill-authoring）、钩子创建（请使用hook-authoring）场景。
将OpenAI Agents SDK与You.com MCP服务器集成 - 支持Python和TypeScript的托管式与流式HTTP方案。 - 必用触发词：OpenAI Agents SDK、OpenAI agents、openai-agents、@openai/agents、将OpenAI与MCP集成 - 使用场景：开发者提及OpenAI Agents SDK，需要将OpenAI agents与MCP集成时
适用于优化Agent提示词、Frontmatter配置及工具权限限制的场景。
创建和编排多智能体集群完成复杂任务。当用户需要将复杂任务拆解给多个专业智能体并行或串行执行时使用此技能。适用场景：(1) 复杂项目需要多角色协作（规划、调研、编码、写作、设计、分析、审核）(2) 需要并行执行多个独立子任务以提高效率 (3) 需要专业分工以优化成本和质量。关键词：多智能体、Agent集群、任务编排、并行执行、智能体团队。
Agentica SDK与Claude Code CLI代理集成指南
oh-my-claudecode插件使用指南
Align-and-Do 协议（AAD）。适用于无需正式规范或计划的小型任务。
sefirotループを実行し、質問があればユーザーに確認する
OpenClaw学习专家，可从官方文档（https://docs.openclaw.ai）和GitHub仓库（https://github.com/openclaw/openclaw）中检索并整合信息。当用户询问任何与OpenClaw相关的问题时，均可使用该技能，包括安装、配置、API使用、概念、故障排查、最佳实践等。触发场景包括用户提出关于OpenClaw功能、实现、使用、设置等相关话题的问题。
编排一个专业的软件开发Agent团队。接收用户请求，分类任务类型，选择匹配的工作流，通过Agent工具将每个步骤委派给专业Agent，然后组装最终输出。适用于用户需要涉及架构、实现、测试、安全评审或代码评审的多步骤软件开发场景。也适用于生产事件调查——当用户上报线上系统问题、服务中断、pod崩溃、数据异常，或者需要使用kubectl、psql、argocd、docker进行根因分析的场景。当任务涉及多个关注点（例如「添加新端点」需要业务分析师 + 架构师 + 开发 + 测试 + 安全）、用户提到团队协调、Agent委派，或者工作明显能从多个专业视角而非单次实现中获益时，触发该技能。