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共找到 2,304 个 Skills
搜索并安装可为你提供专业能力的Agent Skill。开始工作前，先问问自己：是否存在比我的基础知识库更适合处理当前任务的Skill？如果任务涉及特定技术、框架、文件格式或专业领域，即使用户没有提到Skill，也要主动搜索。Skill封装了你原本不具备的最佳实践、工具和技术。当用户明确要求查找、安装或管理Skill时也需执行搜索操作。
通用型深度研究工具，支持多源信息整合及带置信度评分的研究结果输出，可自动对任务复杂度进行分类，涵盖从快速查询到穷尽式调研的全范围。可跨独立来源进行交叉验证，具备防幻觉校验、矛盾检测和偏见审计能力，可生成带证据链和来源出处的整合成果，支持可恢复的研究会话。适用于技术主题调研、学术问题研究、市场分析、竞争情报分析、架构决策、技术评估、事实核查、文献综述或趋势分析等场景。不适用于代码评审（请使用honest-review）、战略决策（请使用wargame）、多视角辩论（请使用host-panel）或单次搜索即可得到答案的简单事实问答。
Agent工具契约——设计可被Agent可靠调用的工具的5条原则：可预测的签名、丰富的错误信息、Token高效的输出、幂等性、优雅降级。包含记录8种常见错误的反模式表格。
适用于使用Anthropic Claude Agent SDK的开发场景，提供架构指导、实现模式、最佳实践以及常见陷阱规避方案。
在settings.json中配置Claude Code生命周期钩子和事件处理程序。适用于需要在会话启动时触发脚本、在工具调用前后运行钩子（PreToolUse/PostToolUse）、配置钩子超时以避免取消错误，或调试无法正常触发的钩子的场景。
通过 glab CLI 与 GitLab 交互。主要使用场景是 MR 评审——拉取 diff，通过专业 Agent 并行运行代码评审+安全评审，然后将结果以泰语评论的形式发布到对应 MR 上。同时支持列出 MR、查看 MR 状态、检查 CI/CD 流水线、批准 MR 等其他 glab 操作。当用户提供 GitLab MR URL，或说出类似 "review MR"、"ช่วย review MR นี้"、"ดู MR ให้หน่อย"、"review https://gitlab.../merge_requests/42"、"check pipeline"、"list open MRs" 等任何 GitLab 相关任务指令时触发。
使用持久化Markdown文件进行通用规划、进度跟踪和知识存储（Manus式工作流）。适用于多步骤任务、研究项目或通用组织工作，请勿提及PRD。针对PRD相关工作，请改用prd-planner skill。
适用于swarm-pr的Agent技能 - 使用$agent-swarm-pr命令调用
生产级Next.js聊天机器人构建器。涵盖带有人工介入（HITL）审批的工具调用、PostgreSQL会话持久化、GDPR同意校验、SQL优先搜索、按工具渲染UI、消息反馈以及后续建议。适用于构建聊天应用、对话式AI界面、客户支持机器人，或任何需要数据库支持会话、工具审批流程、同意校验或自定义工具输出组件的聊天机器人。参考实现：fair-helpdesk项目。
从UI参考图像中提取完整的设计灵魂、设计体系和Agent规则。当用户提供截图、Figma导出文件或任何UI参考图像，希望Agent按照相同的设计灵魂、审美、质感和风格进行设计，而非仅复制颜色和间距时，可使用此技能。Marrow能够洞察设计表层之下的本质：它提取设计的鲜活核心——决定UI最终观感的设计决策、比例、克制原则和情感意图。触发词：/marrow、/extract-ui、/design-from-ref、/read-design，或任何类似「从这些图像中提取设计系统」、「让它的外观和质感和这个保持一致」、「从这个UI中提取规则」、「用相同的设计灵魂构建」、「匹配这个设计」的提示。当用户提供图片，同时要求复制、匹配设计或从设计中获取灵感时，请始终使用此技能。
用于后端API开发的Agent技能 - 使用$agent-dev-backend-api调用
编排任务操作。分析Story，构建最优计划（1-6个实施任务），将任务委托给ln-301-task-creator（CREATE/ADD模式）或ln-302-task-replanner（REPLAN模式）。自动发现团队ID。