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共找到 1,419 个 Skills
适用于构建新的多阶段ICM（Interpreted Context Methodology）流程，或将单体运行器skill转换为分阶段工作流的场景。
AE/TE/ThinkingEngine/ThinkingAI ae-cli 手册，适用于AI Agent团队任务：管理团队（列出、创建、更新、删除、AI生成、模板）以及执行TeamRun（启动、对话、取消、回复、查看结果、查看工件）。当用户要求查找团队、运行团队任务、检查运行状态、获取结果或工件，或设置多Agent工作流时使用。必须使用ae-cli，在编写命令前阅读对应的references/<command>.md，切勿猜测团队ID、运行ID、配置结构或参数格式。
在编写、设计或优化Trigger.dev后台任务与工作流时使用此技能。这包括创建可靠的异步任务、实现AI工作流、设置定时作业、通过子任务构建复杂的任务层级结构、为ffmpeg或Puppeteer/Playwright等工具配置构建扩展，以及使用Zod验证处理任务模式。
当已获批的Spec Kit的`plan.md`和`spec.md`需要拆解为按依赖顺序排列的`tasks.md`时，或者在规划或协调变更后`tasks.md`缺失/过时的情况下使用。
运行 /check-landing，然后为所有检测结果创建GitHub issues。 创建的issues会带有优先级标签和结构化格式。 如果想要立即修复问题，请使用 /fix-landing 替代。
用于在mise.toml中定义和配置Mise任务。涵盖任务定义、依赖关系、文件任务和并行执行。
通过Rube MCP（Composio）自动化PDF API IO任务。请始终先搜索工具以获取最新的模式。
将创业及商业相关请求（创意验证、市场/竞品分析、定价、GTM、融资、营销、商业文档）路由至对应技能；将构建与运维工作移交至其他路由器
通过Rube MCP（Composio）自动化Helloleads任务。请始终先搜索工具以获取最新的schema。
通过Rube MCP（Composio）自动化Modelry任务。请始终先搜索工具以获取最新的schema。
通过Rube MCP（Composio）自动化Goodbits任务。请始终先搜索工具以获取最新的模式。
通过Rube MCP（Composio）自动化Boloforms任务。请始终先搜索工具以获取最新的模式。