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都爆鸭 (doubaoya / 本鸭) — 新媒体取数与创作总入口：一条 DOUBAOYA_API_KEY 调平台全部在架能力（搜索/榜单/日报源/账号/解析/违禁词/生图/联网查证），按意图路由到具体能力。也包括**要带出处的联网查资料 / 事实核查**。Trigger words: 改图、过审、追更、配图、主视觉、图生图、增长榜、扒文章、文生图、极限词、查出处、每日榜、热点榜、看评论、起标题、追流量、一周爆款、中线选题、事实核查、今日热点、今日爆款、低粉爆款、低粉高赞、作品详情、全网热搜、内容出海、内容创作、内容灵感、写小红书、出海日报、出海爆款、出海选题、合规检测、周度趋势、头部账号、实时取数、对标作品、对标分析、封面参考、封面套路、封面灵感、封面设计、封面选题、小号打法、引用来源、扒评论区、抖音取数、抖音搜索、抖音评论、持续走高、最多点赞、最新发布、标题优化、标题套路、标题灵感、标题生成、流量风向、热度指数、热点扫描、热门文章、热门账号、爆款仿写、爆款复盘、爆款封面、爆款排行、爆款文章、爆款标题、爆款结构、生成图片、用户需求、盯公众号、社媒舆情、竞品跟踪、笔记对标、笔记拆解、笔记生成、笔记选题、素人爆款、联网搜索、联网查证、聚合热榜、舆情监测、解析链接、评论分析、评论风向、话题研究、豆包搜索、近期爆款、选题拆解、选题灵感、选题素材、选题角度、链接解析、阅读增长、首图灵感、黑马笔记、黑马账号、AI 出图、全平台爆款、公众号写作、公众号取数、公众号封面、公众号排行、公众号标题、公众号榜单、公众号爆文、公众号爬虫、公众号黑马、冷启动对标、增长率排行、对标后再写、小红书作品、小红书创作、小红书周榜、小红书封面、小红书排行、小红书搜索、小红书日榜、小红书标题、小红书榜单、小红书热榜、小红书爬取、小红书选题、扒抖音作品、找对标笔记、搜抖音爆款、热搜关键词、短视频选题、视频号日报、视频号爆款、视频号选题、订阅公众号、跨平台分析、跨平台热搜、跨平台选题、高点击标题、AI 视频号、公众号违禁词、出海流量风口、小红书周排行、批量爬公众号、抖音实时搜索、抖音综合搜索、照着写小红书、爆款笔记发现、竞品发文复盘、视频号 AI、账号发文列表、近30天作品、小红书 TOP、小红书热门笔记、小红书爆款笔记、小红书笔记查询、热榜TOP10、看赛道热门内容、小红书抖音公众号、某公众号发了什么
使用Salesforce CLI（sf）将选定的Unified Catalog服务流程模板部署到Salesforce org中，通过名称匹配实时目录解析模板，并通过重新读取进行验证。该操作具有确定性：仅部署用户明确指定名称的模板，且仅当该名称恰好匹配一个实时模板时才执行，绝不猜测。适用于业务用户要求部署、安装、激活、设置或配置他们已确定的特定Unified Catalog或服务流程模板的场景——例如“部署重置账户密码模板”或“安装笔记本电脑申请服务流程”。触发条件：部署目录模板、安装服务流程模板、设置X模板、激活X服务流程。请勿触发的场景：用户仍在搜索或比较模板且未指定具体名称（请使用service-catalog-template-search），或请求涉及Data Cloud数据套件、CRM Analytics或App Framework模板而非Unified Catalog服务流程模板。
针对已验收队列和指定评估器，运行并解读一次安全、受限的Kitaru重放对比实验。当用户需要重放队列、测试或对比模型、提示词、系统提示词、参数、Agent版本或工具策略，监督实验运行，判断某一候选方案是否有效，或询问值得测试的单一受限变更时，可使用本功能。
为首次用户提供一个简短、以价值为核心的Kitaru导览，使用公共returns-agent模板。适用于以下场景：用户尚未拥有任何Agent或相关痕迹、来自Kitaru入门引导、请求演示/教程/快速入门/引导示例、需要克隆或准备公共模板、希望编码Agent在他们评估会话前准备trace annotations，或是希望在学习完整调查方法前体验Kitaru的价值。准备一个包含三个会话的前端审核流程，让用户提供判定结果，将一个被接受的发现转化为确定性评估器，并以一个获批的有限重放实验收尾。将真实Agent、开放式探索和生产证据引导至kitaru-investigation流程。
为技术营销、微信风格文章动态、社区帖子及开发者群聊反应创建无文字的Milvus风格迷你贴纸表情包。适用于用户想要原创表情包/贴纸的场景，要求包含抽象的Milvus鸟/鹰吉祥物、强烈夸张的情绪、原生互联网贴纸风格、浅蓝点缀（但不使整个角色呈蓝色），并可导出512、240、120或50 px等确定尺寸的小规格图片。
四人组（Gang of Four）设计模式参考资料。在实现、讨论或选择面向对象设计模式时使用此技能。在进行架构决策、重构和解耦相关工作时会自动激活。全面涵盖所有23种GoF模式，并附带伪代码示例。
当用户分享需要被索引到Trove记忆图谱中的来源（URL、文件路径、粘贴文本、转录稿）时使用。先通过ingest存储原始证据，然后记录引用精确文本单元的语义原子。
当用户报告连接问题、访问失败、DNS解析问题或任何Twingate相关错误时使用。触发场景包括：“无法连接”、“无法正常工作”、“资源未找到”、“访问被拒绝”、DEAD连接器、DNS无法解析、设备信任阻止访问、安全策略问题、P2P失败，或任何Twingate故障排查或诊断请求。也适用于症状类和错误字符串查询：确切的客户端错误文本（“未知网络名称”、“打开的文件过多”、“安装向导提前结束”、“无法加入网络”）；Windows、macOS、Linux（Fedora、Ubuntu、NixOS）、ChromeOS或Android Auto上的特定操作系统客户端漏洞；客户端崩溃、冻结或无响应；特定版本的回归问题（例如特定客户端版本运行异常）；TAP适配器或虚拟网络适配器问题；设备状态/屏幕锁定/磁盘加密检查失败；第三方杀毒软件（AV）、端点检测与响应（EDR）、VPN或DNS过滤软件冲突（CrowdStrike、Zscaler、Elastic AV、Avast、消费级VPN）；数据包捕获、系统报告或客户端/连接器日志收集；以及联系或升级至Twingate技术支持。
将工作负载从Google Cloud Platform（GCP）迁移到AWS——包括跨云提供商的AI和智能代理（agentic）工作负载。触发场景包括：从GCP迁移、GCP到AWS迁移、脱离Google Cloud、将Terraform迁移到AWS、将Cloud SQL迁移到RDS、将GKE迁移到EKS、将Cloud Run迁移到Fargate、将App Engine迁移到Elastic Beanstalk、Google Cloud迁移、从OpenAI迁移到Bedrock、脱离OpenAI、从ChatGPT API切换到AWS、从Gemini迁移到Bedrock、将LangChain迁移到Bedrock、将LangGraph迁移到AWS、将智能代理工作负载迁移到AWS、将AI工作负载迁移到AWS、将我的AI应用迁移到AWS。执行6阶段流程：从Terraform文件、应用代码或账单导出中发现GCP资源，明确迁移需求，设计AWS架构，估算成本，生成迁移工件，收集可选反馈。明确需求阶段必须在设计、估算或生成阶段之前完成。包含AI提供商迁移指导（例如从OpenAI到Amazon Bedrock），通过为所需模态、延迟/质量目标、上下文窗口和成本约束选择最匹配的Bedrock模型系列。模型映射基于兼容性指导，并非1:1对等；切换前需验证提示词、工具调用行为和评估指标。不适用于：Azure或本地环境到AWS的迁移、AWS到GCP的反向迁移、无迁移意图的通用AWS架构建议、GCP内部重构、或不涉及脱离GCP的多云部署。
帮助论文达到目标篇幅：当论文超出页数限制时，精准建议需要压缩的内容；当论文篇幅过短时，建议补充有实质内容的素材。当研究人员提出以下需求时可使用本工具：“我的论文超页数限制了”、“帮我压缩论文”、“我该删减哪些内容”、“帮我缩减两页”、“我的论文太长了”、“帮我调整到符合NeurIPS的页数限制”、“我的论文太短了”、“我还有剩余篇幅，该补充什么”或“我的篇幅都用在哪里了”。本工具会逐节分析篇幅，然后给出优先级明确、兼顾价值的方案：在保护核心贡献、研究结果和引用内容的前提下，指出哪些低价值章节需要精简或移至附录，或者哪些单薄的章节需要扩充。绝不会为了达标删除证据，也不会为凑篇幅添加冗余内容。触发词：页数限制、压缩、精简、删减、太长、太短、超出限制、符合限制、该删什么、该加什么。
将学术会议的Call for Papers（CFP）URL解析为可机器校验的要求卡片，包含带时区的截止日期（AoE与本地时区）、分赛道的页数限制（是否包含参考文献）、单盲/双盲/三盲评审级别、精确的LaTeX模板调用方式、LLM/AI使用政策、反驳格式，以及提交系统（OpenReview、CMT、EasyChair、HotCRP、PCS）。最终输出符合venues/schema.yml规范的带年份版本的场地配置YAML文件。当用户分享CFP或作者指南URL、询问某场地的提交要求、截止日期、页数限制或匿名规则，或需要创建/更新venues/conferences/下对应新提交周期的场地配置时，可使用此工具。
当需要跨Python、Rust、Node.js、Go、C FFI、CLI、配置和可观测性层面，将应用、示例、集成、文档、清单或仓库代码从NeMo Flow迁移至NeMo Relay时，可使用本技能。