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共找到 1,869 个 Skills
用于创建和验证Agent Skills的工具。当用户想要创建新技能或管理现有技能时使用，支持初始化、验证和迭代开发工作流。
OpenClaw usage expert: Helps you install, deploy, configure, and use OpenClaw personal AI assistant. Can diagnose issues, create bots, execute automated tasks, etc. Use when users need to install OpenClaw, configure Gateway, set up Channels, create Agents, troubleshoot issues, or perform OpenClaw-related operations.
開始任何對話時使用 - 確定如何尋找和使用技能，要求在任何回應（包括澄清問題）之前調用技能工具
利用几何基础图形和负空间制作专业级品牌标志——通过muapi.ai生成极简、可缩放的矢量风格标识
请替换为对该Skill功能以及Claude应在何时使用它的描述。请包含有助于Agent发现并激活该Skill的关键词。
基于认知科学的源代码深度理解助手（中文改进版）。支持三种分析模式：Quick（快速概览）、Standard（标准理解）、Deep（深度掌握，大型项目自动使用并行处理）。结合精细询问法、自我解释测试和检索练习，帮助真正理解和掌握代码。
将groove工作流上下文加载到对话中，请在每个会话开始时运行。
编排完整的ToolUniverse自改进周期：发现API、创建工具、使用研究员角色测试、修复问题、优化技能，并通过git推送。会引用并调度所有其他devtu技能。适用于以下请求场景：运行自改进循环、执行一轮调试/测试、扩展工具覆盖范围、提升工具质量，或者迭代ToolUniverse。
探测CLI代理（Codex、Gemini）并生成docs/environment_state.json文件——Phase 0的代理可用性配置工具
创建新Paperclip Agent适配器的技术指南。适用于构建新适配器包、为新AI编码工具（如新型CLI Agent、基于API的Agent或自定义流程）添加支持，或修改适配器系统的场景。内容涵盖所需接口、模块结构、注册点，以及从现有claude-local和codex-local适配器中提炼的约定规范。
这是一款针对OpenClaw的引导式、零摩擦安装与维护助手。适用于用户需要安装OpenClaw、在本地机器或远程服务器上搭建OpenClaw、将OpenClaw与钉钉连接、根据使用场景获取OpenClaw技能推荐，或执行安装后维护（健康检查、故障排查、安装新技能、更换AI模型、添加聊天渠道、更新OpenClaw）等场景。它能全程交互式处理环境检测、安装、可选的钉钉集成、基于场景的技能推荐及日常维护，无需冗余步骤。
为目标导向型Agent构建了一套持续改进循环流程：EVAL（评估）、ANALYZE（分析）、RESEARCH（研究，包含假设+证据+反论点）、IMPROVE（改进）、RE-EVAL（再评估）、DECIDE（决策）。自动提交满足要求的改进（净提升≥2%，且无超过5%的性能退化），并在失败时自动回滚。支持全部4种SDK实现。当触发关键词如"improve agent"、"self-improving loop"、"agent eval loop"、"benchmark agents"、"run improvement cycle"时自动激活。